Mỗi giao dịch chi tiêu hằng ngày đều gắn với một lượng phát thải carbon nhất định. Tuy nhiên, phần lớn người tiêu dùng khó hình dung dấu chân carbon gắn với các hoạt động mua sắm nếu không có những công cụ hỗ trợ trực quan. 

Việc hiểu rõ hơn tác động từ các khoản chi tiêu là một trong những bước giúp mỗi cá nhân đưa ra những lựa chọn tiêu dùng có trách nhiệm hơn.

Công cụ hỗ trợ người tiêu dùng theo dõi dấu chân carbon

Theo số liệu từ Bộ Nông nghiệp và Môi trường, Việt Nam hiện nằm trong nhóm 30 quốc gia có lượng phát thải CO₂ lớn nhất thế giới, với hơn 250 triệu tấn mỗi năm. 

Trong lộ trình hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng "0" vào năm 2050, phát triển bền vững đòi hỏi sự chung tay của toàn xã hội, trong đó có mỗi cá nhân thông qua những lựa chọn trong cuộc sống hằng ngày.

Trong bối cảnh đó, người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến các giải pháp giúp họ hiểu rõ hơn tác động môi trường từ hành vi tiêu dùng. Tuy nhiên, việc tự ước tính lượng phát thải carbon phát sinh từ các giao dịch hằng ngày vẫn là một thách thức nếu thiếu các công cụ hỗ trợ phù hợp.

Theo báo cáo uy tín từ PwC, có tới 96% người tham gia khảo sát tại Việt Nam bày tỏ sự quan ngại sâu sắc về biến đổi khí hậu và 69% sẵn sàng mở rộng hầu bao cho các sản phẩm, dịch vụ thân thiện với môi trường.

Nắm bắt được mong muốn chính đáng này của người tiêu dùng, Mastercard phối hợp cùng Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) chính thức ra mắt sáng kiến Theo dấu Carbon (Carbon Calculator) tại Việt Nam. 

VPBank là ngân hàng tiên phong trên thị trường mang công nghệ đột phá này đến với các chủ thẻ tín dụng VPBank Mastercard, mở ra một kỷ nguyên tiêu dùng thông minh và có trách nhiệm hơn.

Được tích hợp trực tiếp trên ứng dụng ngân hàng số VPBank NEO, tính năng này hoạt động như một "trợ lý xanh" thực thụ. Mỗi khi khách hàng thực hiện giao dịch mua sắm, ăn uống hay di chuyển, ứng dụng sẽ tự động ước tính lượng phát thải carbon tương ứng bằng cách áp dụng phương pháp tính toán chuẩn quốc tế Åland Index của Doconomy. 

Những dữ liệu giao dịch khô khan giờ đây được chuyển đổi thành các con số dấu chân carbon trực quan, giúp người tiêu dùng ngay lập tức hiểu rõ tác động thực tế từ hành vi chi tiêu của mình, từ đó từng bước hình thành lối sống bền vững.

Tương lai bền vững từ hành động nhỏ

Việc đưa tính năng theo dấu carbon vào hệ sinh thái ngân hàng số thể hiện sự đổi mới không ngừng nhằm gia tăng giá trị vượt ngoài khuôn khổ giao dịch tài chính thông thường. 

“Ứng phó với biến đổi khí hậu đòi hỏi sự chung tay của toàn xã hội, trong đó các tổ chức tài chính đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này" - ông Sharad Jain, Giám đốc quốc gia Mastercard tại Việt Nam, Lào và Campuchia, chia sẻ. 

"Thông qua hợp tác với VPBank, Mastercard đang tận dụng sức mạnh mạng lưới đối tác để mang đến cho người tiêu dùng những thông tin thiết thực, từ đó đưa ra quyết định chi tiêu có trách nhiệm hơn”.

Đại diện VPBank cũng bày tỏ sự tự hào về vai trò tiên phong này: "Là ngân hàng đầu tiên tại Việt Nam hợp tác với Mastercard triển khai giải pháp Theo dấu Carbon, chúng tôi giúp chủ thẻ hiểu rõ hơn tác động của các khoản chi tiêu đến môi trường, từ đó tiếp thêm động lực để họ đưa ra những quyết định tiêu dùng sáng suốt”.

Không dừng lại ở việc ra mắt tính năng Theo dấu Carbon, đây thực chất là một phần trong cam kết dài hạn của Mastercard và VPBank nhằm thúc đẩy nền kinh tế số bền vững. 

Song song với nỗ lực này, Mastercard còn triển khai các chiến dịch quy mô toàn cầu như Priceless Planet Coalition với mục tiêu phục hồi 100 triệu cây xanh, hay chương trình Digital First Card Program khuyến khích phát hành thẻ thanh toán số thay vì thẻ nhựa vật lý nhằm giảm thiểu rác thải nhựa ra môi trường.

Thông qua tính năng Theo dấu Carbon, Mastercard và VPBank kỳ vọng mang đến cho người tiêu dùng thêm một công cụ để hình dung lượng phát thải carbon ước tính từ các giao dịch hằng ngày, từ đó hỗ trợ họ đưa ra những lựa chọn chi tiêu có trách nhiệm hơn.

Microsoft, Google, Amazon thải 119 triệu tấn CO₂ vì đua AI

Lượng phát thải carbon của Microsoft, Amazon và Google tăng gần 20% trong năm tài chính vừa qua, chủ yếu do mở rộng hạ tầng trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI).