Thỏa thuận giữa Uber và Nvidia đánh dấu bước tiến mới trong lĩnh vực xe tự lái. Uber mang đến kho dữ liệu thực tế từ mạng lưới gọi xe toàn cầu, còn Nvidia cung cấp sức mạnh trí tuệ nhân tạo và hệ thống máy tính hiệu năng cao. Hai bên hướng tới mục tiêu phát triển thế hệ taxi có thể tự vận hành, mở ra giai đoạn mới cho ngành giao thông thông minh.

Từ thất bại đến bắt tay Nvidia

Uber từng đặt cược lớn vào công nghệ xe tự lái, với tham vọng trở thành hãng gọi xe đầu tiên loại bỏ hoàn toàn tài xế. Từ năm 2015, hãng đã đầu tư hàng trăm triệu đô la vào mảng nghiên cứu tự hành, thành lập trung tâm kỹ thuật Advanced Technologies Group (ATG) và thử nghiệm xe trên nhiều tuyến phố ở Mỹ.

Tuy nhiên, cú sốc xảy ra vào năm 2018 khi một chiếc xe tự lái của Uber gây tai nạn chết người ở bang Arizona, buộc hãng phải tạm dừng chương trình. 

Cùng với chi phí nghiên cứu và phát triển quá lớn, mảng này trở thành gánh nặng khiến Uber buộc phải bán lại ATG cho Công ty Aurora vào năm 2020.

Sau thương vụ đó, nhiều người cho rằng Uber sẽ rút lui hoàn toàn khỏi cuộc đua xe tự lái. Nhưng thỏa thuận hợp tác với Nvidia lại cho thấy hãng đang chọn một hướng đi khác, thận trọng hơn nhưng cũng nhiều tiềm năng hơn.

Nvidia trở thành “bộ não” cho taxi tự lái của Uber

Trong thỏa thuận này, Nvidia không chỉ là nhà cung cấp chip xử lý mà còn đóng vai trò trung tâm trong việc xây dựng nền tảng trí tuệ nhân tạo cho hệ thống taxi tự lái của Uber. Từ “ông vua đồ họa” của giới game thủ, Nvidia trong gần một thập kỷ qua đã mở rộng tham vọng của mình, trở thành một trong những cái tên dẫn đầu trong lĩnh vực xe tự hành, robot và mô phỏng thế giới thực.

Với nền tảng Nvidia Drive và siêu máy tính DGX, hãng cho phép mô phỏng hàng tỉ tình huống giao thông khác nhau, từ điều kiện thời tiết, ánh sáng, cho đến hành vi của người đi bộ. 

Nhờ đó, xe tự lái có thể được “huấn luyện” an toàn trong môi trường ảo trước khi ra đường thật. Chính năng lực xử lý và mô phỏng quy mô lớn này là lý do Uber lựa chọn Nvidia làm đối tác chiến lược.

Theo tuyên bố chung của hai bên, lượng thông tin vận hành khổng lồ mà Uber tích lũy sẽ được đưa vào hệ thống của Nvidia để cải thiện khả năng nhận biết và dự đoán của xe tự hành. 

Nói cách khác, chính mạng lưới hoạt động trên khắp thế giới của Uber đang góp phần dạy cho trí tuệ nhân tạo hiểu rõ hơn về cách con người tham gia giao thông.

Tương lai taxi tự lái: gần hơn nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi

Dù công nghệ đã tiến những bước dài, xe tự lái vẫn chưa thể xuất hiện đại trà ngay lập tức. Các quy định về an toàn, bảo hiểm, trách nhiệm pháp lý và hạ tầng giao thông vẫn là rào cản lớn ở nhiều quốc gia, kể cả Mỹ. Việc Uber chọn hợp tác thay vì tự phát triển cho thấy hãng hiểu rằng cuộc đua này đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bên, từ công nghệ, pháp lý đến vận hành thực tế.

Con đường đưa xe tự lái ra thực tế không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn ở mức độ tin tưởng của người dùng. Uber và Nvidia đang đặt niềm tin vào khả năng đó, mở ra giai đoạn nơi trí tuệ nhân tạo vừa hỗ trợ con người di chuyển vừa cùng họ chia sẻ dữ liệu để học hỏi và hoàn thiện hơn.

YouTube tung công cụ ‘Likeness detection’ bảo vệ hình ảnh và giọng nói trước deepfake

YouTube bắt đầu áp dụng công cụ nhận diện khuôn mặt và giọng nói để ngăn deepfake, cho phép người sáng tạo kiểm soát việc hình ảnh của mình bị sử dụng trái phép.