Hội thảo khoa học "Tư duy linh hoạt và phát triển chuyên ngành trong kỷ nguyên AI và VUCA" tổ chức tại TP.HCM ghi nhận rất nhiều ý kiến xoay quanh vấn đề AI trong ngành y tế.

AI có phải cánh tay đắc lực của bác sĩ?

PGS.TS Trần Ngọc Đăng - Phó phòng Khoa học Công nghệ, Đại học Y Dược TP.HCM - nhận định AI đang từng bước thay đổi cách ngành y vận hành, từ dự báo dịch bệnh, hỗ trợ chẩn đoán đến cá thể hóa điều trị. Công nghệ số và AI sẽ là cánh tay đắc lực để hỗ trợ nhân viên y tế nâng cao năng lực chuyên môn, giải phóng thời gian, công sức.

Ông ví sự xuất hiện của AI như một "cánh tay đắc lực" đối với ngành y. Riêng về kỹ thuật hình ảnh, AI có thể làm rất tốt việc cận lâm sàng, phóng đại, nhận diện điểm bất thường siêu nhỏ vốn bằng mắt thường sẽ khó mà phát hiện được (trong X-quang, CT hay MRI). Trong giải phẫu bệnh, AI có thể giúp sàng lọc hàng trăm tiêu bản mô bệnh học mỗi ngày với độ chính xác tương đối.

Trí tuệ nhân tạo phát huy tối đa hiệu quả ở khâu hành chính. Khi mọi việc vốn rườm rà và ngốn nhiều thời gian, nhân lực của ngành y nhưng ít tạo ra giá trị chuyên môn như nhập liệu, xử lý hồ sơ, tổng hợp báo cáo… đang được AI xử lý trơn tru.

Từ đó, PGS-TS Trần Ngọc Đăng cho rằng việc đào tạo các thế hệ bác sĩ tiếp theo về chuyển đổi số và AI càng trở nên cấp thiết. Trong đó, ông nhấn mạnh ba khía cạnh đào tạo chính là thẩm định AI, quản trị AI và sáng tạo AI.

Dù AI mạnh và thông minh, y học cần sự chắc chắn, chuẩn xác

Dẫu AI xuất hiện trong mọi khâu, hoạt động của ngành y, thế nhưng các chuyên gia lại cho rằng khoảng cách số hóa trong y tế của nước ta vẫn còn khá lớn.

PSG. TS. Phùng Nguyễn Thế Nguyên (Hiệu trưởng Trường Y, Đại học Y Dược TP.HCM) dẫn chứng là dù bệnh án điện tử (EMR) đã bắt đầu được sử dụng, tuy nhiên số bác sĩ chưa biết đến, chưa từng sử dụng vẫn còn đến 20-30%. Tính đến tháng 10-2025, chỉ có khoảng 53,6% bệnh viện cả nước triển khai hồ sơ bệnh án điện tử.

Cũng từ đây, PSG. TS. Phùng Nguyễn Thế Nguyên nêu ra lo ngại khi AI có thể tự ý bịa ra toàn bộ dữ liệu nghiên cứu và cung cấp các bằng chứng giả tạo. Đây cũng là nguyên do mà Đại học Y dược TP.HCM ban hành nguyên tắc sử dụng AI để giữ tính liêm chính khoa học trong học tập, nghiên cứu.

TS.BS Trần Công Thắng, Phó hiệu trưởng Trường Y, Đại học Y dược TP.HCM nhận định AI dù mạnh tới đâu đều không quan trọng bằng cách bác sĩ sử dụng AI đúng cách, để nâng cao hiệu quả mà không đánh mất sự chắc chắn trong chẩn đoán.

Lần đầu trình Quốc hội luật về trí tuệ nhân tạo, phạt tối đa 2 tỉ đồng hành vi vi phạm về AI

Đối với hành vi vi phạm về AI, mức phạt tiền tối đa là 2 tỉ đồng đối với tổ chức; cá nhân thực hiện cùng hành vi vi phạm thì mức phạt tiền tối đa bằng một phần hai mức phạt tiền đối với tổ chức.