
Các diễn giả chia sẻ tại tọa đàm ngày 17-8 - Ảnh: NHẬT QUANG
Ngày 17-8, Smart Train Academy tổ chức tọa đàm "Định hình năng lực nghề nghiệp kế toán - tài chính trong kỷ nguyên AI", bàn về những thay đổi của nghề kế toán - tài chính khi AI được đưa vào doanh nghiệp.
Ông Phạm Ngọc Hoàng Thanh, Tổng giám đốc Smart Train Academy, cho rằng AI không thay thế con người, nhưng những chuyên gia biết sử dụng AI sẽ tạo ra giá trị vượt trội.
Theo ông, AI có thể tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu lớn và dự báo xu hướng nhanh chóng. Tuy nhiên tư duy nghề nghiệp, khả năng phán đoán, trách nhiệm và sự am hiểu thực tế vẫn khó thay thế.
Máy có thể làm nhiều công đoạn, nhưng không được "cầm lái"
Ông Ernest Yoong, Chủ tịch ISCA Việt Nam (Viện Kế toán công chứng Singapore), lãnh đạo quản lý rủi ro EY (Ernst & Young) khu vực ASEAN, cho rằng AI đã trở thành công cụ hằng ngày, nhưng cũng khiến người quản lý phải thay đổi cách đánh giá công việc của nhân viên.
Trước đây, khi nhận một báo cáo phân tích, người quản lý có thể biết dữ liệu đến từ đâu và dựa vào quy trình để đánh giá. Nay, một báo cáo tốt lại đặt ra câu hỏi: AI có được sử dụng hay không, dữ liệu lấy từ đâu và kết quả đã được kiểm tra thế nào?
Một rủi ro lớn khác là bảo mật. Theo ông Yoong, doanh nghiệp cần quy định rõ công cụ AI nào được phép sử dụng và dữ liệu nào được đưa vào hệ thống. Tại doanh nghiệp ông, nhân viên chỉ được sử dụng những công cụ có bản quyền và được công ty phê duyệt.
Từ góc độ công nghệ, ông Võ Minh Dương, CFA - Giám đốc khối sản phẩm tài chính và giải pháp Online Smart Train Việt Nam, cho rằng doanh nghiệp không nên tìm công đoạn để AI làm thay ngay, mà phải chuẩn hóa quy trình trước.
Một quy trình lập báo cáo tài chính có thể trải qua nhiều bước từ thu thập dữ liệu, xử lý, phân tích đến ra quyết định và ký duyệt.
Doanh nghiệp cần xác định từng bước, sau đó mới lựa chọn công đoạn phù hợp để AI hỗ trợ và đâu là điểm con người phải kiểm soát.
"Chúng ta không thể giao hoàn toàn từ đầu đến cuối cho AI", ông Dương nói.
Ông dẫn một trường hợp thực tế khi đưa bảng cân đối thử vào AI, hệ thống có thể tự động thay đổi một số số liệu. Bảng cuối cùng vẫn cân nhưng số liệu chi tiết của từng tài khoản đã bị thay đổi.
Với những công việc đòi hỏi độ chính xác cao như kế toán thanh toán, theo ông Dương, càng không thể để AI tự động thực hiện mà thiếu bước kiểm tra của con người.
Qua các chia sẻ tại tọa đàm, những công việc AI có thể hỗ trợ trước tiên là các công việc lặp lại, xử lý dữ liệu và một số khâu phân tích. Trong khi đó những phần việc cần kiểm tra, phán đoán chuyên môn và chịu trách nhiệm về kết quả vẫn cần con người.
Biết dùng AI sẽ thành năng lực nghề nghiệp mới
Ở góc độ doanh nghiệp, bà Công Huyền Tôn Nữ Mỹ Liên, Tổng giám đốc Công ty CP Đầu tư Anova Agri, cho rằng AI sẽ dần trở thành một kỹ năng cần thiết trong công việc, giống như sử dụng máy tính hay các phần mềm quản lý trước đây.
Tuy nhiên AI phát triển rất nhanh nên người lao động phải liên tục cập nhật. Theo bà Liên, sử dụng AI đòi hỏi trách nhiệm và ý thức bảo vệ dữ liệu. Nhân viên cần sử dụng đúng công cụ doanh nghiệp cho phép, biết thông tin nào được đưa vào AI và quan trọng nhất là kiểm tra lại kết quả trước khi sử dụng.
AI đang trở thành yêu cầu mới khi tuyển dụng. Nếu trước đây doanh nghiệp yêu cầu ứng viên biết máy tính, Excel hay các phần mềm quản lý, nay khả năng sử dụng AI hiệu quả và đúng cách cũng ngày càng được chú ý.
Bà Liên cho rằng trước mỗi công việc, người lao động nên nghĩ xem AI có thể hỗ trợ ở khâu nào, thay vì làm tất cả theo cách cũ. Tuy nhiên để AI phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cũng phải có quy định rõ về cách sử dụng và bảo vệ dữ liệu.
Thực tế AI có thể giúp giảm nhiều công việc lặp lại. Bà Liên dẫn ví dụ một doanh nghiệp sử dụng AI để tiếp nhận và xử lý các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật đơn giản. Chỉ những trường hợp phức tạp mới cần nhân viên trực tiếp xử lý.
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận