Ảnh: AAP

Theo báo Guardian, một nhóm gồm các nhà nghiên cứu tại nhiều nước đã tiến hành một thử nghiệm mang tính "thi thố" để đo xem năng lực chẩn đoán bệnh u hắc sắc tố (còn gọi là ung thư da) giữa người và máy bên nào nhanh và chính xác hơn.

Theo đó một nhóm nghiên cứu gồm các chuyên gia của Đức, Mỹ và Pháp đã xây dựng một hệ thống AI có khả năng phân biệt được những tổn thương ác tính trên da so với những khối u lành với lượng dữ liệu hơn 100.000 hình ảnh.

Sau đó hệ thống AI này được đưa vào so tài với 58 chuyên gia da liễu học của 17 quốc gia, hai bên cùng chẩn đoán ung thư da với các hình ảnh chụp các khối u ác tính và cả u lành trên da.

Chỉ hơn một nửa chuyên gia da liễu trong số đó ở cấp độ "chuyên gia" với mức kinh nghiệm hơn 5 năm, 19% có từ 2-5 năm kinh nghiệm và 29% là những người vừa vào nghề với chưa tới 2 năm kinh nghiệm.

"Hầu hết các chuyên gia da liễu đã không địch nổi với hệ thống AI", nhóm nghiên cứu kết luận trong báo cáo kinh nghiệm công bố trên tạp chí Annals of Oncology.

Về kết quả tổng thể, các chuyên gia da liễu chẩn đoán chính xác qua hình ảnh những trường hợp bị ung thư da tới 86,6%, trong khi tỉ lệ chẩn đoán chính xác của AI là 95%.

"Hệ thống AI bỏ sót số trường hợp bị ung thư da ít hơn, điều này cho thấy nó có độ nhạy cảm cao hơn các chuyên gia da liễu", một trong những tác giả chính của nghiên cứu khoa học là Holger Haenssle của đại học Heidelberg nhận xét.

Cũng theo chuyên gia này, AI "số trường hợp chẩn đoán nhầm từ u lành thành u ác của AI cũng ít hơn, theo đó giúp giảm bớt số trường hợp phẫu thuật không cần thiết".

Theo nhóm nghiên cứu, mỗi năm trên thế giới có khoảng 232.000 trường hợp ung thư da được phát hiện mới và khoảng 55.500 trường hợp tử vong vì bệnh này.

Chạy đua sử dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh

TTO - Theo dự báo, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y khoa trên thế giới có thể lên đến 11 tỉ USD vào năm 2024 với tỉ lệ tăng trưởng 7%/năm. Google và IBM đã ráo riết chạy đua chiếm thị phần.