"Cha đẻ" của FinLedger AI là ba sinh viên Hồ Viết Hiệp, Trương Dương Bảo Minh và Trần Tuấn Anh cùng học Trường đại học Công nghệ TP.HCM.

Cuối tháng là hết tiện, lâm nợ tín dụng - 'nền tảng' xây dựng FinLedgerAI

Cuối tháng hết tiền, chi tiêu quá mức nợ thẻ tín dụng, điệp khúc không quá xa lạ với sinh viên. Chưa kể chi tiêu mất kiểm soát rồi sa chân vào "tín dụng đen" với nhiều hệ lụy cũng không hiếm.

Các bạn nói đó là lý do quyết tâm xây dựng nền tảng quản lý tài chính FinLedger AI, dù trên thị trường ứng dụng lĩnh vực này không thiếu.

Để làm, các bạn đã làm nhiều khảo sát, kể cả trải nghiệm và nhận ra không phải app quản lý tài chính nào cũng có cách quản lý đúng đắn. Nhất là thông báo, nhắc nhở từ app thường máy móc, khó chiều lòng người trẻ.

Đầu tháng 4 năm nay, khi bắt tay làm, cả nhóm chọn ứng dụng AI làm nền công nghệ chính. Xong phần thô, nhóm dồn hết sức cho việc thiết kế, tạo tính năng cao cấp hơn với mục tiêu FinLedger AI phải vượt trội, hiệu quả trong quản lý tài chính.

"Tụi mình quyết phải xây các tính năng nhắc nhở hợp trend người trẻ theo kiểu vừa lắng nghe chia sẻ vừa đồng hành nhưng đủ sức cảnh báo khi người dùng phát sinh khoản chi vượt quá khả năng tài chính", Hiệp nói.

Là startup đầu tiên, lại khởi đi từ một startup công nghệ ở thời điểm thị trường đã có nhiều ông lớn là hành trình không dễ gì, nhưng các bạn vẫn tự tin bởi tính năng AI giám sát, quản lý một cách gần gũi với người dùng.

Phân tích, đánh giá và quản lý tài chính cá nhân trên ứng dụng FinLedger AI

Nhóm đã tích hợp nhiều tính năng mới cho FinLedger AI. Khi người dùng lên kế hoạch chi tiêu, ứng dụng lập tức phân tích từ những thông tin về thu nhập, kế hoạch chi tiêu và đưa ra đánh giá khả năng thực thi của kế hoạch.

Tiếp đó, một kế hoạch chi tiêu hợp lý, cân đối, cụ thể (từng ngày, từng tuần theo yêu cầu) được FinLedger AI đề xuất. Trong trường hợp việc chi tiêu vượt quá khả năng tài chính, nền tảng sẽ đưa lời khuyên, đề xuất kế hoạch chi tiêu mới phù hợp hơn.

AI giám sát mọi chi tiêu, phát sinh và tổng hợp, đánh giá tính hiệu quả của kế hoạch theo từng giai đoạn. Nếu phát hiện phát sinh tài chính vượt kế hoạch, FinLedger AI lập tức báo cáo, đề xuất chỉnh sửa sao cho phù hợp kế hoạch người dùng đã đề ra.

Người dùng có thể truy vết để biết lời khuyên từ đâu, từ lúc nào, lý do vì sao. Thậm chí AI tự nhận diện để phát đi thông báo, cảnh báo chi tiêu vào thời điểm nào là hợp lý sao cho tạo cảm giác an toàn, vui vẻ với người dùng.

"Phát hiện phát sinh chi phí ngoài kế hoạch, AI nhận định đây là khoản tiêu không cần thiết, ngoài kế hoạch sẽ lập tức gửi thông báo đi. Tụi mình thiết kế thông báo gần với người trẻ, theo kiểu "cà khịa" nhưng đang nhắc nhở người dùng cân nhắc khoản chi đó. Phương châm là đúng giọng, đúng động lực, giảm phản kháng, tăng tỉ lệ làm theo", Hiệp nói.

Để có được những tính năng như vậy là cả quá trình không ít sóng gió. Không ít lần dự án rơi vào bế tắc.

Vì tích hợp nhiều tính năng nên thời điểm đầu công bố, nền tảng gần như bị vỡ trận. Rồi nhiều lần phân tích sai dữ liệu người dùng, sai thời gian... Chưa kể chi phí về hạ tầng, tin nhắn, thông báo cũng ngốn khá nhiều tiền làm dự án.

Theo Bảo Minh, kế hoạch trước mắt là nhóm sẽ không tách riêng FinLedger AI thành ứng dụng độc lập.

Thay vào đó nền tảng này hoạt động cộng sinh bằng việc tích hợp ngay trên nền tảng chung của các đối tác (tập đoàn, công ty hay ngân hàng). Và các bạn mong nền tảng này sẽ không chỉ dừng thay đổi thói quen cá nhân, mà hướng đến những điều rộng lớn hơn trong kỷ nguyên AI phát triển nhanh hiện nay.

ROMIX: Từ nỗi đau của mẹ đến giấc mơ thiết bị y tế made in Vietnam

Không xâm lấn, giảm chi phí, giảm hơn 60% thời gian so với dùng phương pháp X-quang hay MRI nhưng đảm bảo cho kết quả với chỉ số chuẩn để tầm soát, phân loại mức độ hạn chế vận động cột sống cổ là những gì hệ thống ROMIX đã và đang làm được.