
Nhóm sinh viên thử nghiệm theo dõi bằng ống nghe thông minh tích hợp AI - Ảnh: CHÂU SA
Chiếc ống nghe tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán các bệnh lý về phổi một cách chính xác và nhanh chóng. Sản phẩm của nhóm sinh viên ĐH Đà Nẵng ấy nhận được đánh giá tích cực vì tính nhân văn cùng khả năng ứng dụng thực tế.
Dự án này đã được trao giải nhì Cuộc thi khởi nghiệp công nghệ trong sinh viên lần thứ 5 -InTE-UD 2025 do Đoàn và Hội Sinh viên ĐH Đà Nẵng phối hợp cùng Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức.
Chẩn đoán bệnh hô hấp
Tác giả gồm các sinh viên Võ Hoàng, Thiện Quốc, Quốc Hưng, Hoàng Long cùng Trường ĐH Bách khoa (ĐH Đà Nẵng) và Vân Anh (Trường ĐH Kinh tế, ĐH Đà Nẵng). Dự án có tên RespirAI - thiết bị y tế thông minh tích hợp AI được nhóm nghiên cứu hồi tháng 9 năm nay với tham vọng "giúp bác sĩ không chỉ nghe mà còn thấy và hiểu âm phổi rõ ràng hơn nhờ phân tích dữ liệu trực quan".
Trưởng nhóm Võ Hoàng nói RespirAI xuất phát từ thực tế Việt Nam có tỉ lệ người mắc bệnh hô hấp cao, nhất là bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (COPD) và hen suyễn ở trẻ em. Nhiều người ở vùng nông thôn, vùng xa khó tiếp cận cơ sở y tế thường xuyên, trong khi các bệnh lý phổi lại diễn biến âm thầm, dễ trở nặng nếu không được theo dõi.
RespirAI có cấu tạo nhỏ gọn như ống nghe truyền thống nhưng được trang bị cảm biến thu âm ở các vị trí như đỉnh phổi, trung phổi và hạ phổi.
Sinh viên Thiện Quốc chia sẻ chiếc ống nghe nổi trội nhờ AI số hóa âm thanh phổi thu được, lọc nhiễu tự động, phân tích thời gian thực, nhận diện các bất thường qua mô hình AI được huấn luyện.
Kết quả sau xử lý sẽ xuất hiện ở dạng biểu đồ trực quan gồm biểu đồ nhịp thở và các dự đoán phần trăm về triệu chứng (wheeze, crackles, normal) hoặc chẩn đoán các bệnh như COPD, viêm phổi. Đây sẽ là dữ liệu tham chiếu giúp bác sĩ chẩn đoán.
"Thiết bị có khả năng hỗ trợ theo dõi tiến triển bệnh và chẩn đoán từ xa qua IoT giúp giảm chi phí và thời gian đi lại cho người bệnh", Quốc cho biết.
Gian nan hành trình nghiên cứu
So với một số sản phẩm hiện có trên thị trường, RespirAI có ưu điểm khi phân tích tự động bằng AI và hiển thị thông tin rõ ràng qua phần mềm. Thêm vào đó có chi phí thấp hơn, phù hợp tại tuyến y tế cơ sở. Ngoài ra còn mở ra khả năng hình thành hồ sơ bệnh án điện tử, theo dõi bệnh qua từng giai đoạn.
Không chỉ lập trình hay thiết kế trong phòng thí nghiệm, nhóm thực hiện đã trực tiếp khảo sát nhu cầu tại bệnh viện để sản phẩm phù hợp hơn với thực tế điều trị. Tuy vậy hành trình nghiên cứu và tạo ra thiết bị này không hề đơn giản, trong đó khó khăn lớn nhất của cả nhóm là thiếu dữ liệu âm phổi thật để huấn luyện AI.
Võ Hoàng cho biết không thể thu âm tùy tiện vì phải tuân thủ quy định bảo mật và cần có sự hỗ trợ chuyên môn từ bác sĩ. Chưa kể việc xin phép và thu thập dữ liệu mất rất nhiều thời gian.
"Sinh viên làm nghiên cứu nên kinh nghiệm và kinh phí đều hạn chế, nhiều lần thử nghiệm thất bại phải làm lại phần cứng, rồi phần mềm lỗi giữa chừng, dữ liệu phải xử lý lại từ đầu", Hoàng kể.
Dẫu vậy các bạn quyết tâm làm cùng với sự hỗ trợ nhiệt tình của thầy cô nên từng bước hoàn thiện sản phẩm. Hiện RespirAI đã có bản mẫu hoạt động tốt với các chức năng nghe, lọc nhiễu, phân tích âm phổi bằng AI cho độ chính xác tương đối cao. Nhóm khoe đang tiếp tục cải tiến phần cứng và tối ưu mô hình AI để tăng độ chính xác.
Dự kiến khoảng cuối năm 2026 sản phẩm của nhóm có thể được thử nghiệm thực tế tại bệnh viện và phòng khám. Nếu mọi việc thuận lợi, đến cuối năm 2027 sẽ hoàn thiện hồ sơ xin cấp phép và thương mại hóa rộng rãi với giá bán dự kiến trên 9 triệu đồng/thiết bị.
Phù hợp xu thế y tế số, khám chữa bệnh thông minh
Thạc sĩ Nguyễn Quang Tân - giảng viên khoa điện Trường ĐH Bách khoa (ĐH Đà Nẵng), người trực tiếp hướng dẫn dự án - đánh giá RespirAI có ý nghĩa thiết thực trong bối cảnh bệnh lý hô hấp ngày càng phổ biến, nhất là hậu COVID-19. Ông nói thiết bị ứng dụng cảm biến thông minh có thể hỗ trợ tốt cho bác sĩ trong quá trình thăm khám, chữa bệnh từ xa.
Ngoài ống nghe AI, nhóm có thể mở rộng thêm nhiều tính năng như đo thông số hô hấp, luồng khí... để đánh giá toàn diện tình trạng phổi người dùng. Quan trọng nhất vẫn là xây dựng cơ sở dữ liệu chuẩn, tạo nền tảng cho việc quản lý và theo dõi bệnh từ xa trong tương lai.
"Đây là hướng đi phù hợp xu thế y tế số hiện nay mà nhóm cần tiếp tục phối hợp với các cơ sở y tế, bác sĩ chuyên khoa sao cho xây dựng bộ dữ liệu chuẩn xác hơn cho thuật toán AI", thạc sĩ Tân nói.
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận