Người dân và lực lượng chức năng nhấp vào link: https://thongtincuuho.org/ để các yêu cầu hỗ trợ cứu hộ, cứu nạn và các đơn vị chức năng, đội cứu hộ có thể tham khảo thông tin để phối hợp ứng cứu kịp thời.

Từ ứng dụng giao thông thành bản đồ cứu hộ

Trận ngập lụt nghiêm trọng vừa qua khiến nhiều tuyến đường lớn tại Hà Nội tê liệt, mắc kẹt nhiều giờ khiến cho Tất Huân, một lập trình viên với gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, trăn trở về giải pháp cho người dân.

“Khi bị kẹt xe 5 tiếng đồng hồ trên đường Trần Duy Hưng (TP Hà Nội), tôi ngồi trong xe và nghĩ: tại sao không làm một công cụ trực quan hóa tình hình giao thông để mọi người biết nên đi đâu, tránh đâu?”, Tất Huân chia sẻ.

Khi ngồi trên xe bất lực trước cảnh kẹt xe vì ngập, Huân mở máy tính và bắt đầu lập trình phiên bản đầu tiên của một ứng dụng tên là vntraffic.app, một bản đồ tương tác thể hiện tình trạng giao thông theo thời gian thực, trong 5 tiếng khi dừng tắc đường.

Trước đó, mỗi khi lái xe gặp tắc đường, Tất Huân thường được vợ mở radio để nghe tin tức. Nhưng không phải lúc nào cũng đúng thời điểm phát sóng thông tin về khu vực anh đang đi qua. Điều này khiến anh nghĩ đến việc tạo ra một ứng dụng có khả năng tổng hợp và hiển thị các sự kiện giao thông gần nhất, đúng lúc người dùng cần.

“Hiểu được rằng công tác cứu hộ không hề đơn giản là đọc tin nhắn rồi lao đi giúp. Vì thế, mục tiêu của chúng tôi là xây dựng bản đồ nhiệt (HeatMap) để hiển thị rõ những khu vực đang có nhiều người cần hỗ trợ khẩn cấp. Điều này sẽ giúp các lực lượng chức năng và đội cứu hộ dễ dàng xác định vùng bị ảnh hưởng lớn và phối hợp ứng cứu hiệu quả hơn”, Huân chia sẻ.

Người dân cần cứu trợ để lại bình luận trên các fanpage, hội nhóm uy tín

Vào 23h hôm 7-10, Mai Anh (bạn của anh Huân) hiện đang làm việc trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã nhắn tin báo Huân, Thái Nguyên đang bị ngập nghiêm trọng, hàng trăm người dân kêu cứu vì lũ dâng cao.

Thương người dân, cả hai bạn quyết định cùng chuyển đổi mục đích sử dụng của vntraffic.app từ theo dõi giao thông sang hỗ trợ cứu hộ đến 3h (ngày 8-10).

“Chúng tôi quyết định chỉnh sửa lại ứng dụng thành một bản đồ trực quan hóa các điểm đang cần cứu trợ khẩn cấp. Điều quan trọng là giúp mọi người dễ hình dung nơi nào cần tiếp tế, hay cứu hộ kịp thời”, Huân nói.

Vì luật mạng xã hội, Huân không thể để người dân đăng tải trực tiếp thông tin cứu trợ lên website. Thay vào đó, nhóm của Huân thiết lập một hệ thống tự động quét các bình luận, bài đăng liên quan của người dân trên các fanpage uy tín, trang thông tin, hội nhóm mà người dân bình luận cần hỗ trợ đến cứu hộ trên mạng xã hội, sau đó tổng hợp, phân loại và hiển thị lên bản đồ trực tuyến, có đánh dấu màu đỏ.

Tại đây, đội cứu hộ chỉ cần truy cập, nhấn vào nguồn liên kết hoặc vị trí, tọa độ Google Maps đã gắn trong bài viết để xác định chính xác địa điểm cần hỗ trợ.

Hệ thống còn được Huân tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động nhận diện địa điểm trong nội dung bài viết, xác định tọa độ cụ thể và gắn điểm đó lên bản đồ cứu trợ theo thời gian thực.

Lũ lụt ở Thái Nguyên vượt đỉnh lịch sử sau bão Yagi hơn nửa mét

Nước lũ sông Cầu tại Trạm thủy văn Gia Bảy, phường Gia Sàng, tỉnh Thái Nguyên chiều nay đã hơn 29m, vượt đỉnh 28,81m sau bão Yagi năm 2024.