Camera hỗ trợ phá án, truy bắt nghi phạm bất cứ đâu

14/05/2019 09:39 GMT+7

TTO - Hệ thống hàng ngàn camera tích hợp tại trung tâm điều hành đô thị thông minh sẽ rất hiệu quả trong việc giúp cho lực lượng công an phá án, truy bắt các nghi phạm.

Camera hỗ trợ phá án, truy bắt nghi phạm bất cứ đâu - Ảnh 1.

Từ những hình ảnh do camera cung cấp lực lượng công an vây bắt Nguyễn Tấn Tài đêm 14-5 - Ảnh: FB Hùng Minh Võ

* 3h sáng 3-5, Công an Q.Bình Tân, TP.HCM đã bắt giữ Trương Tín (ngụ Bình Tân) khi Tín đang ở cùng người bạn thân tại quận Tân Phú. 

Tối 2-5, Tín về nhà tại Ấp Chiến Lược (phường Bình Trị Đông, Q.Bình Tân) giết chết bà ngoại, mẹ và dì ruột rồi lên xe tẩu thoát.

Từ hệ thống camera tại khu vực nhà của gia đình Tín, lực lượng công an lần theo hướng di chuyển và bắt Tín.

* Tối 11-3, Nguyễn Hoàng Nam (ngụ Hóc Môn) bị lực lượng công an bắt giữ sau khi chém chết 4 người gồm mẹ ruột, bà nội, cha ruột, và bà ngoại của người yêu tại Long An. 

Từ hệ thống camera gần khu vực nhà mẹ và bà nội của Nam, lực lượng lần theo hướng di chuyển và nhanh chóng bắt giữ Nam.

* Ngày 20-6-2018, camera ghi lại hình ảnh 2 đối tượng ném vật liệu nổ vào trụ sở Công an P.12, Q.Tân Bình và hướng di chuyển. Từ đó, Công an TP.HCM triển khai các biện pháp nghiệp vụ bắt giữ tổng cộng 7 đối tượng tham gia việc khủng bố trên.

* Ngày 14-5-2018, hai đạo chích Nguyễn Tấn Tài (Tài "mụn", ngụ Q.12) và Nguyễn Hoàng Châu Phú (24 tuổi, ngụ H.Hóc Môn) bị bắt giữ. Sau khi hai "hiệp sĩ" bị đâm chết tại đường Cách Mạng Tháng 8 (Q.3), các dấu vết để lại là rất ít. 

Từ hình ảnh thu thập được ở các camera an ninh quanh hiện trường, cơ quan điều tra đã nhận diện được đối tượng, xe và biển số xe của Phú, Tài để lần theo từng bước di chuyển của hai đối tượng này.

"Người dân luôn là nguồn thông tin hỗ trợ tốt nhất cho lực lượng công an phá án, camera an ninh lại như cánh tay nối dài của người dân giúp chỉ ra các đầu mối, bằng chứng lần tìm ra hung thủ trong các vụ trọng án" - một cán bộ điều tra kỳ cựu điều tra trọng án, Phòng hình sự (PC45) Công an TP.HCM, nói về vai trò của hệ thống camera an ninh của người dân và camera ở nơi công cộng.

Còn một lãnh đạo P.15, Q.10, TP.HCM cho hay tỉ lệ phá án trộm cắp trên địa bàn tăng lên tới khoảng 80% nhờ hệ thống camera, so với con số trước đây khoảng 40%.

Giúp truy bắt nghi phạm

Theo báo StraitsTimes, vào năm 2017, các nhà chức trách Singapore đã phối hợp với Hãng công nghệ Nhật Bản NEC triển khai thử nghiệm mô hình trung tâm điều hành thông minh, sử dụng công nghệ nhận diện gương mặt để phòng chống tội phạm. 

Theo đó, trung tâm này sử dụng công nghệ nhận diện gương mặt Neoface của NEC, được xem là nhanh nhất thế giới trong việc lọc ra hình ảnh tội phạm bằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Công nghệ này có thể nhận ra khuôn mặt của nghi phạm trong một đám đông cũng như lọc ra được những người đang nằm trong danh sách theo dõi của cảnh sát. 

Camera giám sát còn có thể theo dõi cả những người không có trong danh sách theo dõi nhưng bị phát hiện có hành vi đáng ngờ như hay lảng vảng trong một khu vực. 

Sau đó, hệ thống cho phép cảnh sát phóng to hình ảnh từ nghi phạm cụ thể, thu thập hình ảnh từ nhiều camera khác nhau để tổng hợp quá trình hành động của nghi phạm.

Ông Lawrence Tham, đại diện Bộ Nội vụ Singapore, cho biết việc giám sát bằng camera "không phải chuyện mới mẻ và đã được triển khai từ lâu". 

Ông nói thêm: "Trung tâm điều hành cùng công nghệ AI cho phép chúng tôi phát hiện và theo dấu mọi người. Chúng tôi có thể định vị và truy bắt nghi phạm ở bất cứ đâu trên Singapore. Điều này cực kỳ hữu dụng cho cơ quan thực thi pháp luật". Và đặc biệt, tất cả những thông tin từ trung tâm sẽ được đồng bộ qua ứng dụng điện thoại của cảnh sát, cho phép giám sát nghi phạm.

1.200 "mắt thần" soi toàn thành phố như thế nào? 1.200 'mắt thần' soi toàn thành phố như thế nào?

TTO - 1.200 carmera đã được triển khai, không chỉ dõi theo tình hình giao thông, báo động kẹt xe mà còn có thể phân tích, đánh giá khuôn mặt người trong lĩnh vực an ninh trật tự...

MINH KHÔI - THÁI AN
Bình luận (0)
    Xem thêm bình luận
    Bình luận Xem thêm
    Bình luận (0)
    Xem thêm bình luận