AI đọc điện tim khi ngủ, dự báo nguy cơ đột quỵ và suy tim trong 10 năm

Một nghiên cứu tại Mỹ cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích tín hiệu điện tim trong lúc ngủ để dự báo nguy cơ mắc rung nhĩ, đột quỵ, suy tim và tử vong trong 10 năm tiếp theo, ngay cả khi người bệnh chưa xuất hiện triệu chứng rõ ràng.

Điện tâm đồ khi ngủ dự báo nguy cơ suy tim và bệnh tim mạch trong 10 năm - Ảnh 1.

Suy tim là bệnh tim mạch phổ biến, ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn cầu - Ảnh: HEARTVASCULARCENTRE

Nhóm nghiên cứu, do các nhà khoa học Đại học Emory (Mỹ) dẫn đầu, huấn luyện mô hình học sâu bằng dữ liệu của gần 16.000 người tham gia khảo sát giấc ngủ tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts.

Sau đó, họ kiểm tra trên hai bộ dữ liệu độc lập khác với tổng cộng khoảng 23.000 người.

Hệ thống AI sử dụng tín hiệu từ một điện cực điện tâm đồ (ECG) đặt trên ngực trong khi ngủ để đánh giá nguy cơ tim mạch dài hạn, theo trang ScienceAlert ngày 21-10.

Sau khi điều chỉnh các yếu tố nguy cơ tim mạch như tuổi, giới tính, tiểu đường, tăng huyết áp và hút thuốc, mô hình vẫn cho thấy khả năng dự báo nguy cơ vượt trội so với việc chỉ sử dụng các yếu tố nguy cơ truyền thống.

Theo kết quả nghiên cứu, mỗi mức tăng một độ lệch chuẩn trong điểm nguy cơ do AI tính toán có liên quan với nguy cơ rung nhĩ tăng 103 - 172%, nguy cơ đột quỵ tăng 19 - 40%, nguy cơ suy tim tăng 69 - 133% và nguy cơ tử vong do bất kỳ nguyên nhân nào tăng 65 - 82%.

Đây là mối liên hệ thống kê giữa điểm nguy cơ và kết quả sức khỏe, không có nghĩa mọi người thuộc nhóm nguy cơ cao đều sẽ mắc bệnh.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy dữ liệu điện tim trong giai đoạn ngủ nông đặc biệt hữu ích. Khi chuyển sang giấc ngủ, hệ thần kinh tự chủ điều chỉnh nhanh nhịp tim và hoạt động điện của tim.

Những biến động này có thể làm lộ ra các bất thường rất nhỏ, vốn khó nhận biết khi chỉ đánh giá điện tim lúc thức.

Hiện nay, điện tâm đồ thường được ghi lại trong quá trình đa ký giấc ngủ, phương pháp tiêu chuẩn để chẩn đoán nhiều rối loạn giấc ngủ. Tuy nhiên, dữ liệu điện tim thu được thường chưa được khai thác đầy đủ để đánh giá nguy cơ tim mạch dài hạn.

Theo nhóm nghiên cứu, bổ sung điểm số AI giúp cải thiện khả năng dự báo nguy cơ rung nhĩ tới 6%, suy tim tới 9% và tử vong tới 7% so với các mô hình hiện hành.

Nhóm nghiên cứu cho rằng phương pháp này có thể được tích hợp vào những xét nghiệm giấc ngủ trong tương lai để hỗ trợ phát hiện sớm người có nguy cơ tim mạch cao.

Dù vậy vẫn cần thêm nghiên cứu để đánh giá hiệu quả trong thực hành lâm sàng trước khi áp dụng rộng rãi.

Nghiên cứu đăng trên tạp chí SLEEP.

Điện tâm đồ khi ngủ dự báo nguy cơ suy tim và bệnh tim mạch trong 10 năm - Ảnh 3.Xài hộp nhựa dùng một lần, tăng nguy cơ bị suy tim

Hộp nhựa dùng một lần có thể rò rỉ hóa chất nguy hiểm vào thức ăn, làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch, theo nghiên cứu mới đây.

Trở thành người đầu tiên tặng sao cho bài viết 0 0 0
google Nguồn ưu tiên trên Google Ưu tiên Tuổi Trẻ trên Google Search. Xem hướng dẫn.
Bình luận (0)
thông tin tài khoản
Được quan tâm nhất Mới nhất Tặng sao cho thành viên

    Dòng sự kiện: Trí tuệ nhân tạo

    Xem thêm

    Tuổi Trẻ Online Newsletters

    Đăng ký ngay để nhận gói tin tức mới

    Tuổi Trẻ Online sẽ gởi đến bạn những tin tức nổi bật nhất