Nhóm giảng viên và sinh viên Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (VKU) - ĐH Đà Nẵng đã phát triển dự án MediPath, một trợ lý số ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hướng đến phục vụ trong y khoa.

Nhằm hỗ trợ quy trình khám bệnh, nền tảng này giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân cũng như giảm tải thủ tục hành chính cho bác sĩ, được kỳ vọng góp phần giải quyết tình trạng quá tải ở bệnh viện.

Điệp khúc chờ đợi ở bệnh viện

Dự án MediPath do TS Nguyễn Hữu Nhật Minh cùng 11 sinh viên VKU phát triển. Là người hướng dẫn, TS Nhật Minh cho biết ý tưởng này xuất phát từ nhu cầu thực tế trong hoạt động khám chữa bệnh. Cộng với việc AI đang ngày càng có nhiều ứng dụng quan trọng trong y tế, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và tối ưu quy trình chăm sóc sức khỏe.

Quá trình trao đổi với các chuyên gia y tế Trường ĐH Y khoa Phan Châu Trinh (Đà Nẵng), nhóm nghiên cứu nhận thấy nhu cầu về một hệ thống hỗ trợ giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và giảm khối lượng công việc hành chính cho bác sĩ là cấp thiết.

"Chúng tôi nhận ra cần một hệ thống trợ lý ảo có thể hỗ trợ hỏi đáp ban đầu với bệnh nhân, tổng hợp thông tin triệu chứng trước khi bệnh nhân đến viện sẽ giúp tiết kiệm thời gian cho cả hai phía", TS Minh nói.

MediPath ra đời nhằm số hóa nhiều bước trong quy trình khám bệnh truyền thống. Hoàng Xuân Luân, thành viên nhóm, cho biết nhiều người từng trải qua cảnh thức từ sớm, đi hàng chục cây số đến bệnh viện rồi vật vã ngồi chờ hàng giờ chỉ để hoàn thành thủ tục đăng ký và trả lời các câu hỏi ban đầu.

Theo tìm hiểu, quy trình khám bệnh thường khoảng bảy bước: đăng ký khám, bác sĩ hỏi bệnh, khám thực thể, chẩn đoán, yêu cầu xét nghiệm cận lâm sàng, thực hiện xét nghiệm và nhận kết quả. Tuy nhiên nhiều khâu còn thủ công nên thời gian chờ thường kéo dài. Và MediPath tìm cách rút gọn quy trình ấy qua việc chuyển một phần sang môi trường số.

Luân nói người bệnh có thể mở ứng dụng MediPath trên điện thoại và trò chuyện với chatbot AI ngay ở nhà. Hệ thống sẽ ghi nhận các triệu chứng, tiền sử bệnh và lưu vào hồ sơ điện tử. Sau đó người dùng có thể đặt lịch khám theo thời gian phù hợp.

Khi bệnh nhân đến bệnh viện đúng giờ hẹn, bác sĩ đã có sẵn bản tóm tắt thông tin triệu chứng nên sẽ không phải mất thời gian hỏi lại từ đầu mà có thể khám thực thể ngay.

Sau khi khám, hệ thống MediPath sẽ tổng hợp thông tin từ phần hỏi đáp ban đầu của bệnh nhân cùng dữ liệu bác sĩ cập nhật và gợi ý một số khả năng chẩn đoán giúp bác sĩ tham khảo trước khi đưa ra kết luận cuối cùng. Kết quả khám, đơn thuốc và hướng dẫn điều trị cũng được gửi trực tiếp về điện thoại của bệnh nhân.

Nhóm khẳng định MediPath không thay thế bác sĩ mà chỉ đóng vai trò như "trợ lý thông minh" để bác sĩ có thêm thời gian cho chuyên môn, đồng thời giúp người bệnh giảm thời gian chờ đợi.

Kết hợp nhiều công nghệ AI

Bạn Nguyễn Đức Gia Phúc, thành viên nhóm, cho biết MediPath được xây dựng dựa trên các mô hình AI có khả năng trò chuyện và xử lý ngôn ngữ tự nhiên với người dùng. Nhờ đó hệ thống có thể trò chuyện với bệnh nhân để ghi nhận triệu chứng, tiền sử bệnh và các thông tin sức khỏe ban đầu.

Các dữ liệu này sau đó được hệ thống tự động tổng hợp, tóm tắt và hiển thị dưới dạng bảng thông tin ngắn gọn để bác sĩ dễ theo dõi trong quá trình thăm khám. Ở giai đoạn đầu, độ chính xác của các bản tóm tắt được kiểm tra bằng các công cụ đánh giá AI trước khi tiếp tục thử nghiệm và điều chỉnh dựa trên phản hồi thực tế từ bác sĩ và bệnh nhân.

Theo nhóm, MediPath được xây dựng dưới dạng ứng dụng trên điện thoại dành cho bệnh nhân và hệ thống quản lý dữ liệu dành cho bác sĩ. Nền tảng này kết hợp các công nghệ lập trình và AI để xử lý dữ liệu, hỗ trợ hỏi đáp và lưu trữ thông tin khám bệnh.

Thành viên Đỗ Thị Ngọc Loan cho biết khó khăn lớn nhất trong quá trình phát triển dự án không phải là công nghệ mà là rào cản về niềm tin. Theo Loan, nhiều bác sĩ và nhà quản lý bệnh viện tỏ ra thận trọng về độ chính xác của hệ thống cũng như đặt vấn đề về bảo mật dữ liệu cùng khả năng triển khai thực tế.

Đối với các thành viên MediPath, ý nghĩa lớn nhất của dự án chính là giá trị xã hội mang lại. "Chúng tôi thấy tâm đắc nhất khi MediPath có thể giúp bác sĩ bớt thời gian làm giấy tờ và giúp người bệnh đỡ vất vả hơn mỗi lần đi khám và như vậy đã là một thành công lớn với nhóm thực hiện", Loan nói.

Việc hợp tác thử nghiệm với Bệnh viện ĐH Y khoa Phan Châu Trinh (Đà Nẵng) là bước ngoặt quan trọng giúp dự án tiến gần hơn đến ứng dụng thực tế. TS Nhật Minh cho biết thời gian tới nhóm sẽ hoàn thành MVP (sản phẩm khả dụng tối thiểu) để thử nghiệm với các chuyên gia y tế tại cơ sở y tế và sinh viên y ở Đà Nẵng.

Cạnh đó, nhóm sẽ tiếp tục phát triển các chức năng hỗ trợ khám bệnh từ xa và theo dõi điều trị tại nhà, kết nối dữ liệu với quá trình thăm khám tại bệnh viện. Dự án sẽ phối hợp các đơn vị y tế phát triển dữ liệu đặc thù chuyên sâu nâng cao khả năng hỗ trợ tư vấn và thăm khám.

Đột phá: AI phát hiện bệnh tim chỉ từ một hình ảnh siêu âm

Công nghệ AI mới cho phép bác sĩ phát hiện sớm suy tim, bệnh van tim chỉ từ một ảnh siêu âm đơn giản, kể cả khi dùng thiết bị cầm tay.