Trong năm 2026, khoảng 7.000 nhân viên đã được điều chuyển sang bộ phận AI ứng dụng. Tuy nhiên theo Business Insider, giờ đây Meta đang đề nghị một số cựu quản lý, hiện làm việc với tư cách nhân viên đóng góp cá nhân trong AAI, tự nguyện quay lại các vai trò cũ.

Sự cố kỹ thuật tăng, nhân viên giảm sự hài lòng

Động thái này đi ngược với kỳ vọng phổ biến rằng AI sẽ giúp các tổ chức trở nên tinh gọn, với những nhóm siêu nhỏ, ít cần quản lý hơn và nhiều nhân viên đóng góp cá nhân hơn để điều phối các tác nhân AI.

Meta cũng từng thay đổi quyết định trong năm nay khi dừng kế hoạch tiến hành đợt sa thải thứ hai. Những diễn biến này cho thấy việc liên tục cắt giảm cấp quản lý có thể không diễn ra thuận lợi như kỳ vọng.

Khi sa thải quản lý, các nhóm có thể rơi vào tình trạng quá tải, mức độ gắn kết và năng suất của nhân viên suy giảm, bất kể tác nhân AI có được sử dụng hay không.

Một diễn biến từng được ghi nhận tại Meta là các sự cố kỹ thuật tăng 40% so với cùng kỳ năm trước, khiến thời gian nhân viên phải dành để xử lý khẩn cấp các vấn đề này tăng 70%. 

Tỉ lệ nhân viên có cảm nhận tích cực cũng giảm từ 74% còn 55%.

Nhưng vấn đề không chỉ nằm ở khối lượng công việc. Để AI có thể hỗ trợ đổi mới và vận hành hiệu quả, doanh nghiệp cần con người cùng một yếu tố quan trọng khác: hiểu bối cảnh tổ chức.

Khi ngày càng nhiều công việc được giao cho AI, bối cảnh này càng trở nên quan trọng. Việc triển khai AI phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu và phải được điều chỉnh cho những trường hợp sử dụng cụ thể, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi mức độ quản lý và niềm tin cao.

Kiến thức có giá trị nhất thường nằm trong đầu con người 

Trong vài năm qua, quản lý cấp trung đôi khi bị xem như một lớp trung gian tốn kém mà AI có thể thay thế. Tuy nhiên khi các công ty trao cho tác nhân AI nhiều quyền tự chủ hơn, họ phải đối mặt với một vấn đề mà việc sở hữu một mô hình AI tốt chưa chắc giải quyết được.

Các quản lý không chỉ phân công công việc và giám sát nhân viên. Họ chuyển hóa chiến lược của lãnh đạo thành hành động cụ thể, kết nối các nhóm, nhận biết đâu là quy tắc rõ ràng và đâu là "vùng xám" cần nhiều phán đoán hơn.

Họ cũng biết cách xử lý những tình huống mơ hồ và nhận diện những hành động có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho tổ chức, xác định AI nên và không nên can thiệp vào đâu. 

Đó là những năng lực đến từ kinh nghiệm và chuyên môn lãnh đạo, khiến quản lý vẫn giữ vai trò quan trọng trong kỷ nguyên AI.

Ngay cả các nhà nghiên cứu Meta cũng thừa nhận phần kiến thức chuyên môn có giá trị nhất thường nằm trong đầu con người. 

Có thể nói, AI chắc chắn có thể loại bỏ những thủ tục hành chính không cần thiết. Các mô hình ngôn ngữ lớn và nền tảng AI tác nhân cũng sẽ giữ vai trò quan trọng. Tuy nhiên trước khi tự động hóa và loại bỏ những quản lý hiểu rõ cách tổ chức vận hành, doanh nghiệp nên chắc chắn rằng quyết định này không gây tổn hại đến chiến lược lâu dài.

5 khác biệt đáng kể giữa nhà lãnh đạo và quản lý

Các thuật ngữ 'lãnh đạo' và 'quản lý' thường được dùng thay thế cho nhau. Hai vai trò có những điểm giao thoa, nhưng cũng có nhiều khác biệt đáng kể.