Hiện làm nghiên cứu viên tại Trường khoa học máy tính, Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ) - một trong những ngôi trường đứng đầu thế giới về AI, Huy còn đồng thời làm cộng tác viên nghiên cứu cho Đại học Northwestern - ngôi trường đang xếp top 6 toàn nước Mỹ.

Thành tích đáng ngưỡng mộ

Đang chủ yếu làm việc từ xa, Huy tập trung vào các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và phân tích hình ảnh y khoa, bao gồm ảnh mô bệnh học, tế bào, MRI và CT. Các mô hình này đều đòi hỏi độ chính xác cao trong nhận diện và phân vùng hình ảnh y học. Qua đó có thể được ứng dụng vào dự đoán đáp ứng thuốc và hỗ trợ bác sĩ ra quyết định điều trị.

Tính đến thời điểm hiện tại, Thanh Huy đã có trên 30 công trình khoa học đăng tải ở các hội nghị và trên tạp chí quốc tế uy tín như ISBI, MIDL cùng nhiều tạp chí Q1 về y học và thị giác máy tính. Google Scholar của Huy khá ấn tượng với 154 lượt trích dẫn cùng h-index 8 và i10-index 7.

Dù đã có kinh nghiệm nghiên cứu tương đối dày song Huy chỉ vừa hoàn thành chương trình thạc sĩ về AI trong y tế tại Université Bourgogne-Franche-Comté (Pháp) cách đây vài tháng. Từ đầu năm 2024 Huy đã thành lập AIMA Research, nhóm nghiên cứu độc lập về AI trong ảnh y tế.

Lý giải việc hình thành và vận hành nhóm nghiên cứu AIMA Research, Huy cho rằng đây như một cách tạo cơ hội cho những bạn trẻ cũng đang học về AI có thể bắt đầu tham gia nghiên cứu. Nhóm hiện có hơn 50 thành viên, một số học viên đã công bố bài báo quốc tế đầu tiên và khoảng chục bạn trong số này đã trúng tuyển các chương trình thạc sĩ, tiến sĩ ở nước ngoài.

Quyết đoán chuyển ngành

Điều không nhiều người biết là Huy đã rẽ hướng từ sư phạm sang AI. Nguyễn Thanh Huy trúng tuyển ngành sư phạm toán Trường đại học Sư phạm TP.HCM năm 2018. Và bạn thú thật "thời gian đầu khá chật vật" khi mới vào học.

Anh bạn nhớ rõ bản thân "khó tìm thấy hứng thú và động lực" với các môn toán thuần lý thuyết. Điểm trung bình của Huy dưới 3.0/4.0. Nhưng phải mãi đến sau đợt thực tập năm 4 tại một trường THPT công lập ở TP.HCM, Huy "chốt hạ" chuyển ngành với suy nghĩ công việc giảng dạy có tính chất lặp đi lặp lại vốn không phải đam mê của mình.

"Khi vẫn còn băn khoăn về hướng đi mới, may mắn mình được một người bạn rủ tìm hiểu phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, là bản lề để cả hai thử sang một lĩnh vực khác nữa là AI. Mình thấy AI vừa có toán vừa có ứng dụng và bắt đầu theo học các khóa về AI một cách bài bản trong vòng chín tháng", Huy kể.

Đó có thể nói là bước ngoặt lớn với Huy. Năm 2022 bạn tìm được vị trí thực tập AI đầu tiên tại một công ty thuộc FPT. Tháng 7 năm đó, Huy tiếp tục đậu chương trình đào tạo kỹ sư AI của VinBigData và được nhận vào VinBrain.

Thời khắc mở ra con đường nghiên cứu quốc tế cho Huy chính là hồi tháng 5-2023 khi qua Đại học Thành Công (NCKU, Đài Loan). Ở đó Huy làm trợ lý nghiên cứu, tham gia dự án ứng dụng AI phân tích ảnh kính hiển vi theo dõi quá trình phát triển của tế bào ung thư và đã có bài báo khoa học quốc tế đầu tiên.

Rồi Huy chuyển đến Đại học Y Dược Đài Bắc, tham gia hai dự án xây dựng mô hình nơ-ron đồ thị trên cấu trúc phân tử thuốc. Nghiên cứu nhằm dự đoán độ đặc hiệu đối với tế bào ung thư phổi và phát triển mô hình chẩn đoán, phân loại ung thư vú từ ảnh y khoa.

Từ con số 0 về AI đến được giới chuyên môn đánh giá cao

TS Đinh Quang Vinh, sáng lập Tổ chức giáo dục AI Vietnam, đánh giá Thanh Huy là một trong những học viên tiêu biểu nhất của các khóa AI từ trước đến nay tại tổ chức này. "Xuất thân từ dân toán, bắt đầu gần như từ con số 0 về lập trình và AI nhưng với sự kiên trì, Huy đã tiến rất nhanh và giữ được đà phát triển", ông Vinh nhận xét.

Ông nói điều ấn tượng nhất ở Huy là năng lực xây dựng nhóm nghiên cứu và kết nối cộng đồng nên đã tin tưởng giao cho bạn phát triển nhóm riêng. Huy còn được đánh giá rất chịu khó mở rộng kết nối với quốc tế, tích cực hỗ trợ học viên khóa sau, hướng dẫn nghiên cứu, giúp nhiều bạn kết nối với giáo sư và giành học bổng nước ngoài. "Tôi đánh giá cao tinh thần học thật, nghiên cứu thật mà Huy cùng nhóm đang duy trì", TS Vinh nói.

Trong khi đó PGS.TS Huỳnh Kim Phát, khoa kỹ thuật công nghiệp và hệ thống Đại học Nông nghiệp và Kỹ thuật North Carolina, cho rằng Thanh Huy có nền tảng học thuật chắc, tư duy nghiên cứu mạch lạc và rất sáng tạo. Bạn kết hợp tốt giữa lý thuyết (toán - thống kê, tối ưu, học máy) và thực hành (lập trình và quản trị dữ liệu). "Huy có khả năng đọc và tổng hợp tài liệu nhanh, đặt câu hỏi đúng chỗ và chuyển hóa thành giả thuyết kiểm chứng được", TS Phát nhận định.

Với ông, điểm ấn tượng nhất trong quá trình hợp tác là cách nhóm thể hiện ba yếu tố nổi bật. Đó là cách tiếp cận vấn đề rất khoa học và thực tế, luôn bắt đầu từ một bài toán cụ thể, sau đó mô hình hóa rõ ràng, thiết kế thí nghiệm chặt chẽ và đánh giá kết quả bằng những chỉ số phù hợp.

Các bạn thể hiện tư duy phản biện rõ khi không ngại "soi" lại các giả định, chủ động thực hiện thí nghiệm đối chứng để kiểm chứng độ tin cậy và khả năng chuyển giao của mô hình. Tinh thần làm việc nhóm tốt, chủ động hỗ trợ nhau, giao tiếp minh bạch, bám sát tiến độ.

Đà Nẵng lập Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và AI

Ngày 30-12, UBND TP Đà Nẵng cho biết vừa có quyết định thành lập Trung tâm nghiên cứu, đào tạo thiết kế vi mạch và trí tuệ nhân tạo Đà Nẵng.