08/10/2026 15:28 GMT+7

Dùng trí tuệ nhân tạo Việt chẩn đoán ung thư

ĐỨC THIỆN

Thay vì làm nghiên cứu thuần học thuật rồi cất ngăn kéo, các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trẻ tại Việt Nam đang bắt đầu giải những bài toán thực tiễn từ y tế.

Ngày 8-10, tại TP.HCM, Saigon AI Hub (SAIH) cùng Quỹ Google AI Futures Fund đã tổ chức sự kiện Applied AI Lab Demo Day 2026, khép lại 6 tháng thực hành của khóa 1 và công bố cách tiếp cận mới cho khóa 2: nghiên cứu theo đơn đặt hàng thực tế.

Sau 6 tháng nghiên cứu và phát triển, 6 trong số 10 nhóm nghiên cứu thuộc khóa 1 đã mang đến sự kiện những nguyên mẫu (prototype) công nghệ trực quan và có tính ứng dụng cao.

Các dự án trải rộng từ giải pháp y tế như hỗ trợ phát hiện sớm ung thư đại trực tràng bằng học sâu qua hình ảnh nội soi lâm sàng, giải pháp phát hiện video giả mạo (deepfake) trong điều kiện hình ảnh mờ nhiễu, đến các mô hình xử lý giọng nói, nhận diện phương ngữ và cảm xúc tiếng Việt.

Đáng chú ý, dự án mô phỏng môi trường học điều khiển máy bay không người lái (drone) kết hợp giữa thiết bị thật và hình ảnh mô phỏng đã bước đầu thương mại hóa thành công.

Đồng hồ hạt nhân đầu tiên trên thế giới ra đời sau gần 50 năm

Theo PGS.TS Trần Minh Triết - Phó hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐHQG TP.HCM), sự hợp tác dài hạn giữa trường đại học, doanh nghiệp công nghệ trong nước và các đối tác quốc tế như Google đã giúp các bạn trẻ tiếp cận hạ tầng tính toán cao cấp, có cố vấn đồng hành để rút ngắn đáng kể khoảng cách từ phòng thí nghiệm ra thị trường.

Từ kết quả của khóa 1, ban tổ chức Saigon AI Hub cho rằng nếu chỉ xuất phát từ sở thích học thuật thuần túy, các nghiên cứu khó chạm tới nhu cầu đời sống. Vì vậy, khóa 2 sẽ đảo chiều hoàn toàn cách làm bắt đầu từ các đề bài thực tế của xã hội và doanh nghiệp.

Ông Lê Hồng Minh, Chủ tịch HĐQT VNG - đơn vị đồng sáng lập SAIH, chia sẻ: “Saigon AI Hub xem mình như những người làm vườn, tạo môi trường tốt nhất để các hạt giống nghiên cứu Việt Nam vươn tầm thế giới. Nhưng thay vì bắt đầu từ đề tài của nhà nghiên cứu, chúng tôi sẽ tìm kiếm những vấn đề thực tiễn từ doanh nghiệp, tổ chức đang cần AI giải quyết, sau đó mới mời gọi các nhóm nghiên cứu cùng vào cuộc”.

SAIH đặt mục tiêu trong năm 2027 sẽ chọn ra ít nhất 10 dự án nghiên cứu, trong đó có tối thiểu 6 dự án thử nghiệm thành công trên dữ liệu thực tế, 3 dự án bước đầu thương mại hóa và thành lập được ít nhất 1 công ty khởi nghiệp.

TP.HCM sẵn sàng "làm đất" và chia sẻ rủi ro

Tại sự kiện, Phó chủ tịch UBND TP.HCM Trương Minh Huy Vũ nhấn mạnh quan điểm: “Hạt giống tốt cần được gieo vào đất tốt. Nếu Saigon AI Hub là người làm vườn, thì thành phố xin nhận vai trò người làm đất, tạo môi trường thuận lợi để nhân tài AI phát triển thành doanh nghiệp công nghệ”.

Lãnh đạo thành phố cho biết TP.HCM đang xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung về đất đai, thuế, giao thông để sẵn sàng “đặt hàng” các nhóm nghiên cứu những đề bài cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa mạng lưới xe buýt phục vụ người dân.

Thành phố cũng đang xúc tiến các trung tâm dữ liệu AI và đề xuất cơ chế đối ứng vốn đầu tư mạo hiểm (tỉ lệ 1:1, 1:2 hoặc 1:3 tùy dự án) để cùng chia sẻ rủi ro công nghệ với các nhóm khởi nghiệp sáng tạo.

Phó chủ tịch TP.HCM Trương Minh Huy Vũ: TP muốn trở thành nơi hút nhân tài, nguồn lực phát triển AI

Phó chủ tịch UBND TP.HCM Trương Minh Huy Vũ nhìn nhận mục tiêu lớn của TP.HCM là tạo dựng môi trường đủ hấp dẫn để tập hợp nhân tài và nguồn lực cho những ngành công nghiệp trọng điểm, trong đó có trí tuệ nhân tạo (AI).