Theo PGS.TS Lê Thanh Long, Chủ nhiệm Câu lạc bộ Trí thức trẻ ĐH Quốc gia TP.HCM, bối cảnh khoa học - công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc tăng cường hợp tác với mạng lưới doanh nghiệp cựu sinh viên trở thành trụ cột chiến lược để nâng cao năng lực nghiên cứu và chuyển giao.

TS Long nhấn mạnh đây là lực lượng có kinh nghiệm thực tiễn phong phú, nắm bắt nhu cầu thị trường và sở hữu năng lực triển khai ứng dụng nhanh chóng, có thể tạo ra sự bổ sung lý tưởng cho khối tri thức hàn lâm. Việc hợp tác này cần hình thành hệ sinh thái và không dừng lại ở tài trợ hay tuyển dụng mà cần thúc đẩy sự gắn kết dài hạn.

Điều này giúp nhiều dự án, chương trình liên kết tạo giá trị thực chất, lâu dài cho đôi bên. "Mối liên hệ giữa doanh nghiệp cựu sinh viên và nhà trường luôn gắn kết tốt bởi cựu sinh viên hiểu sâu văn hóa học thuật, thế mạnh nghiên cứu và nhu cầu phát triển của trường mình", TS Long nói.

Còn TS Diệp Thanh Đăng - Chủ tịch Mạng lưới Sinh viên tài năng về điện toán đám mây, điện toán lượng tử và dữ liệu lớn TP.HCM - cho biết điện toán đám mây đã trở thành một phần không thể thiếu trong hầu hết các lĩnh vực công nghệ hiện đại như siêu máy tính mạnh nhất thế giới El Capitan.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) yêu cầu một lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện. Theo TS Đăng, các phương pháp tính toán truyền thống không thể đáp ứng được tốc độ và khối lượng tính toán ngày càng tăng của các ứng dụng AI. Vì vậy tính toán lượng tử trở thành xu hướng mới đầy tiềm năng bởi "máy tính lượng tử có khả năng xử lý thông tin nhanh hơn hàng triệu lần so với các máy tính cổ điển".

Theo dự báo, thị trường máy tính lượng tử toàn cầu sẽ đạt giá trị lên đến gần 65 tỉ đô la vào năm 2030. Các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Google và Intel đang chạy đua để phát triển các công cụ điện toán lượng tử. Và trong tương lai, điện toán lượng tử sẽ mô phỏng lượng tử, máy tính lượng tử mô hình hóa các phân tử phức tạp, giải quyết các bài toán đa biến với tốc độ chưa từng có.

TS Đăng nói máy tính lượng tử không nhằm thay thế máy tính thông thường. Trên thực tế chúng hỗ trợ các công cụ giải quyết các vấn đề phức tạp, chứa nhiều dữ liệu, đặc biệt là các vấn đề về học máy nơi các hệ thống có thể đưa ra dự đoán và cải thiện theo thời gian.

Đưa sinh viên đi học và làm tại doanh nghiệp top 100 Việt Nam

Trường thành viên thuộc Đại học Kinh tế TP.HCM sẽ đưa sinh viên đến học và làm tại các doanh nghiệp thuộc top 100 Nơi làm việc tốt nhất Việt Nam.