Phương Thùy được tuyên dương danh hiệu "Sinh viên 5 tốt" và "Thanh niên tiên tiến làm theo lời Bác" cấp thành phố hai năm liên tiếp - Ảnh: NVCC
Giải thưởng được Trung ương Đoàn cùng Bộ Khoa học và Công nghệ trao tặng, vinh danh 20 nữ sinh tiêu biểu toàn quốc các hạng mục gắn với lĩnh vực khoa học, công nghệ mà với Thùy đó chính là niềm vinh dự lớn, tạo động lực để bạn phấn đấu hơn nữa khi chọn con đường nghiên cứu.
Nhận ra đam mê từ một lần đi net
Cơ duyên đến với thế giới công nghệ như Thùy nói bắt đầu từ một lần ra quán net cùng người dì. Côn bé Thùy nhận ra quá hay khi mọi thứ được thu nhỏ trong một chiếc máy tính vừa học vừa chơi lại có thể khám phá đủ thứ. Mọi điều càng rõ hơn ngay thời điểm đại dịch COVID-19 bùng phát khi công nghệ trở thành công cụ giúp xã hội vận hành giữa bao ngăn trở.
Vậy là Thùy quyết tâm theo học ngành công nghệ thông tin. Càng học cô càng thấy thú vị khi mô hình có thể học cách nhận diện chữ viết tay, đọc hồ sơ bệnh án, phát hiện tri thức ẩn trong dữ liệu. Thùy bảo trí tuệ nhân tạo (AI) là công cụ rất "sống", phản ánh cách chúng ta hiểu thế giới và chính mình.
Nhất là khi con gái thấy mẹ là giáo viên cố gắng tự học về AI. Mẹ nói làm vậy để có thể ứng dụng vào dạy học sao cho chất lượng hơn khiến Thùy càng được truyền cảm hứng mạnh mẽ, quên đi mặc định công nghệ thông tin chỉ phù hợp với phái nam.
Cô hào hứng khoe: "Càng đi sâu nghiên cứu mình mới biết xung quanh có rất nhiều bạn nữ năng động và xuất sắc với những đề tài nghiên cứu khoa học ý nghĩa. Điều này chứng minh rằng phụ nữ hoàn toàn có thể đi xa trong công nghệ nếu có đủ đam mê và niềm tin vào chính mình".
Cân bằng quá trình học tập
Đã không ít lần Phương Thùy cảm thấy hơi đuối trước khối lượng kiến thức chuyên ngành nhiều và khá nặng. Những lúc như thế Thùy lại tự xem đó là phần thử thách cần vượt qua, có vậy mới giúp bản thân tiến bộ và có thể đi xa hơn trong hành trình đã chọn.
Quả ngọt cho tinh thần học hỏi không ngừng đó là Thùy đạt điểm chuyên ngành 4.0/4.0 cùng ba bài báo khoa học quốc tế đã được xuất bản. Cô còn đạt cùng lúc hai danh hiệu "Sinh viên 5 tốt" và "Thanh niên tiên tiến làm theo lời Bác" cấp TP trong hai năm liền cùng nhiều học bổng dành cho sinh viên có thành tích xuất sắc.
Học là vậy nhưng Thùy nói luôn chú ý phải cân bằng giữa việc học và sức khỏe tinh thần. Thùy thích đọc sách, duy trì thói quen ngủ sớm, tập thể dục đều đặn để giữ đầu óc tỉnh táo. Đồng thời giữ thói quen học ngay tại lớp và liên hệ bài học với dự án thực tế để không còn cảm giác bị ngợp trước khối lượng kiến thức lớn.
Thùy còn là gương mặt tích cực với hoạt động Đoàn - Hội cùng các dự án cộng đồng. Cô nói đó là lúc giúp mình hiểu hơn giá trị của việc cống hiến, rèn thêm kỹ năng và giữ được sự cân bằng giữa việc học với cuộc sống.
"Với mình, làm khoa học hay tham gia công tác xã hội quan trọng nhất là có thể tạo ra ảnh hưởng tích cực cho người khác. Trải nghiệm ấy giúp mình trưởng thành hơn, thêm động lực phấn đấu trên con đường nghiên cứu và chia sẻ tri thức", cô bày tỏ.
Nghiên cứu ứng dụng AI trong y tế
Đề tài khóa luận tốt nghiệp đại học "Ghi chú lâm sàng đáng tin cậy với mô hình ngôn ngữ lớn" của Phương Thùy đã gây ấn tượng với hội đồng bảo vệ về nghiên cứu ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế. Thùy nói nhiều mô hình AI có thể dự đoán bệnh rất chính xác nhưng chưa hoàn toàn tạo được niềm tin cho bác sĩ.
Do đó Thùy muốn nghiên cứu hướng tới giải pháp hỗ trợ chẩn đoán và giải thích kết quả rõ ràng cho người dùng thay vì chỉ đưa ra kết quả đúng mà không giải thích được nguyên nhân. Thùy cùng nhóm nghiên cứu tập trung vào bài toán tự động gán mã bệnh (ICD) cho các ghi chú lâm sàng trong hồ sơ bệnh án điện tử (EHR). Nhóm huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp với kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đọc hiểu văn bản y tế và đề xuất mã ICD tương ứng.
Ngoài ra hệ thống còn tạo dữ liệu y tế nhân tạo bằng mô hình sinh ngôn ngữ (text generation) nhằm giảm mất cân bằng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Kết quả được triển khai dưới dạng modul tích hợp trong hệ thống HER cho phép bác sĩ kiểm tra, hiệu chỉnh và lý giải quyết định của AI trước khi ứng dụng vào điều trị.
GS.TS Lê Hoài Bắc (Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐH Quốc gia TP.HCM) đánh giá đề tài "Ghi chú lâm sàng đáng tin cậy với mô hình ngôn ngữ lớn" do Thùy cùng nhóm nghiên cứu thực hiện có tính khả thi cao, đã tập trung tối ưu hóa dữ liệu thay vì xây dựng mô hình AI mới. Ở đó AI không thay thế con người mà trở thành trợ lý đáng tin trong hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng.
Chia sẻ về học trò, thầy Bắc cho rằng là một trong số ít sinh viên nữ theo học ngành khoa học máy tính, lại được chọn vào lớp cử nhân tài năng khoa công nghệ thông tin, Thùy cho thấy những tố chất cần thiết để trở thành một nhà nghiên cứu về AI trong tương lai. "Tôi rất hạnh phúc vì mình được hỗ trợ chút gì đấy cho bạn trong quá trình học tập và nghiên cứu", ông Bắc chia sẻ.
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận