Dựa vào dữ liệu giao thông thực tế có thể điều khiển thời lượng đèn tín hiệu - Ảnh: THU TRANG

Ngày 23-8, PGS. TS Hồ Thanh Phong - Hiệu trưởng trường Đại học Quốc tế (Đại học quốc gia TP.HCM) báo cáo hoàn thành dự án “Triển khai thí điểm hệ thống quản lí giao thông thông minh” tại Trung tâm Quản lí đường hầm sông Sài Gòn.

Dự án nhằm giảm kẹt xe và hỗ trợ điều tiết giao thông một cách hiệu quả nhất trên tuyến đường Võ Văn Kiệt, đoạn từ giao lộ Ký Con đến Hải Thượng Lãn Ông.

Theo đó, có 35 camera liên kết với camera giao thông giúp thu thập hình ảnh xe cộ trên đường để thống kê dữ liệu.

Dựa vào hình ảnh thực tế có tính chính xác 90%, các chuyên viên Trung tâm Quản lí Đường hầm sông Sài Gòn sẽ đánh giá tình trạng giao thông, từ đó điều phối thời lượng đèn tín hiệu để điều tiết dòng xe, giảm ùn tắc.

Dữ liệu này được cập nhật 5 phút/lần, giúp dự báo tình trạng giao thông qua các số liệu vận tốc, mật độ xe.

Ông Phong cho biết, trường Đại học Quốc tế đang nghiên cứu cải tiến camera có thể bắt hình nhanh và dễ điều khiển hơn.

Ông Võ Khánh Hưng - Phó Giám đốc Sở Giao thông vận tải TP.HCM đánh giá cao dự án này vì từ trung tâm điều khiển có thể kịp thời phát hiện và xử lí những vị trí kẹt xe.

Trong điều kiện thiếu sáng, dư sáng, mưa nắng… camera vẫn xử lí được hình ảnh. Ngoài ra, các camera này còn giúp ghi nhận biển số các xe vi phạm luật giao thông.

Đại học Quốc gia TP.HCM đầu tư hơn 12 tỉ đồng để thực hiện dự án trong năm 2016 - 2017.

Mới đây TP đã có quyết định đầu tư dự án xây dựng công trình nâng cấp hệ thống điều khiển giao thông với kinh phí 249,9 tỉ đồng, giúp kiểm soát giao thông trên các tuyến đường chính, các nút giao thông khu vực trung tâm TP nhằm từng bước hình thành Trung tâm điều khiển giao thông thông minh TP.HCM.

Hình ảnh camera ghi nhận sẽ được xử lí để phân tích, đánh giá tình trạng giao thông - Ảnh: THU TRANG