![]() |
Mô hình nhận dạng bảng số xe |
Hệ thống được thiết kế để nhận dạng được các loại biển số xe nền trắng chữ đen. Khi có xe ra vào, ảnh thực tế chứa biển số xe sẽ được camera ghi hình lại và đưa vào chương trình xử lý. Sau khi sử dụng các giải thuật và phương pháp xử lý ảnh, chương trình sẽ trích ra được chuỗi ký tự trong biển số xe. Chương trình khi nhận diện xong biển số, nếu như biển số có trong cơ sở dữ liệu có sẵn thì hiển thị kết quả này, ngược lại thì sẽ cho phép nhập mới dữ liệu. Ngoài ra, nó sẽ giao tiếp được với hệ thống cổng ra vào để đóng mở cổng này.
Để hoàn thành hệ thống này, hai bạn trẻ đã đi khảo sát ở các bãi giữ xe, tìm kiếm tài liệu và thực hiện suốt ba tháng với tổng kinh phí khoảng 3 triệu đồng. So với những hệ thống đang áp dụng tại một số bãi giữ xe, mô hình hệ thống nhận diện biển số xe của hai sinh viên này có ưu điểm là hoàn toàn tự động hóa, có thể quản lý xe ra vào một cách dễ dàng mà không cần quá nhiều người quản lý hay giám sát. Ngoài ra, chương trình còn có khả năng tương tác với kho dữ liệu có sẵn, có thể giúp việc truy xuất thông tin liên quan đến phương tiện một cách nhanh nhất. Ưu điểm này có thể được phát huy mạnh mẽ hơn trong các vấn đề an ninh, hay trong các nơi cần tính bảo mật và an toàn cao.
Danh Nhu chia sẻ: “Trong quá trình hoàn thành hệ thống, nhóm đã nhận được rất nhiều sự hỗ trợ, hướng dẫn tận tình của các anh chị trong câu lạc bộ BKIT4U. Ngoài ra, nhóm còn được kế thừa và phát triển một số sản phẩm khác mà các anh chị thế hệ trước để lại. Đấy cũng chính là động lực giúp nhóm hoàn thành đề tài. Ngoài giờ học trên giảng đường, cả hai thay nhau đến phòng thí nghiệm của câu lạc bộ BKIT4U để thực hiện đề tài, nhiều lúc gặp trục trặc, mải mê sửa đến giờ ăn mà không thấy đói”.
Điểm hạn chế lớn nhất của mô hình này là hệ thống chỉ mới phát triển trên việc nhận dạng biển số xe thường, chưa áp dụng được cho các biển số xanh và biển số đỏ. Chương trình sử dụng camera chất lượng chưa cao nên việc lọc nhiễu từ đầu vào còn thô sơ, khiến việc xử lý của chương trình vẫn chưa được tối ưu.
Để hoàn thiện sản phẩm trong thời gian tới, Lê Xuân Trường cho biết: “Về chương trình, chúng tôi sẽ khai thác sâu hơn các thư viện đang sử dụng nhằm cải tiến chương trình để nó có thể nhận dạng các biển số màu, các biển số cơ quan chức năng nhà nước. Ngoài ra, việc đồng bộ các quá trình thực thi các nhiệm vụ trong chương trình cần được cải tiến hơn, để việc xử lý trả về kết quả nhận dạng biển số xe diễn ra nhanh hơn nhằm đáp ứng được nhu cầu của người sử dụng. Về hệ thống, nhóm dự định sẽ nâng cao chất lượng camera để có thể sử dụng chương trình hiệu quả hơn trong những điều kiện ánh sáng thiếu hoặc chói”.
Để khắc phục những khó khăn, nhóm đã dành hơn 50% thời gian để nghiên cứu, nhưng vẫn chỉ ở mức tạm chấp nhận được. Hi vọng trong tương lai gần, hai bạn sinh viên sẽ hoàn thiện một hệ thống hoàn chỉnh để góp phần quản lý và bảo vệ tài sản cho các chủ phương tiện.
Áo Trắng số 7 ra ngày 15/04/2013 hiện đã có mặt tại các sạp báo. Mời bạn đọc đón mua để thưởng thức được toàn bộ nội dung của ấn phẩm này. |
Tối đa: 1500 ký tự
Hiện chưa có bình luận nào, hãy là người đầu tiên bình luận