24 đội thi xuất sắc nhất tại Học viện Viettel tham gia vòng Sơ khảo - Ảnh: DNCC

Từ bài toán đến môi trường phát triển thực tế

Sau vòng Sơ loại, 24 đội thi xuất sắc nhất Viettel AI Race 2026 đã hội tụ tại Học viện Viettel, bước vào vòng Sơ khảo diễn ra trong 3 ngày từ 17 đến 19-8-2026.

Nếu ở vòng thi trực tuyến, các đội chủ yếu làm quen với đề bài và tìm kiếm hướng tiếp cận, thì tại vòng Sơ khảo, bài toán được đẩy thêm một bước: phát triển giải pháp trong một môi trường có dữ liệu, tài nguyên tính toán và nền tảng công nghệ được cung cấp đồng bộ. Đây cũng là một trong những điểm khác biệt của Viettel AI Race 2026.

Mỗi đội được cấp một GPU NVIDIA H200 để phục vụ quá trình huấn luyện, thử nghiệm và tối ưu mô hình. Đồng thời, các thí sinh trực tiếp làm việc trên Viettel AI Platform trong một môi trường được chuẩn hóa, với điều kiện dữ liệu và tài nguyên tính toán tương đương giữa các đội.

Điều này giúp các đội không phải dành phần lớn thời gian để tự thiết lập hạ tầng, mà có thể tập trung sâu hơn vào bản chất bài toán, liên tục thử nghiệm các giả thuyết, đánh giá kết quả và tối ưu giải pháp trong ba ngày thi đấu.

Với các thí sinh, sự thay đổi về môi trường làm việc cũng đặt ra những yêu cầu mới. Đại diện đội DDP chia sẻ: "Cấu trúc và môi trường triển khai của bài thi cũng có nhiều điểm khác so với cách bọn mình thường làm. Thay vì có thể chạy và thử nghiệm hoàn toàn trên môi trường local, bọn mình phải làm việc với server và hạ tầng được cung cấp."

Sự khác biệt này đưa bài thi tiến gần hơn tới cách một đội ngũ công nghệ xử lý bài toán AI trong doanh nghiệp: giải pháp không chỉ cần đạt kết quả tốt về mô hình, mà còn phải thích nghi với môi trường triển khai, khai thác hiệu quả tài nguyên tính toán và liên tục điều chỉnh theo dữ liệu thực tế.

Thách thức trong triển khai

Trong một bài toán AI thực tế, lựa chọn thuật toán hay mô hình chỉ là một phần của quá trình. Việc dữ liệu được tổ chức như thế nào, hạ tầng có giới hạn ra sao, cách mô hình vận hành trên hệ thống và khả năng tối ưu giữa chất lượng với hiệu năng đều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả cuối cùng.

PGS, TS. Đỗ Phan Thuận - Giảng viên cao cấp Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công Thương TP.Hồ Chí Minh cho biết: "Điểm khó của các bài toán không chỉ nằm ở dữ liệu hay việc lựa chọn một mô hình phù hợp, mà còn nằm ở yêu cầu tối ưu về thời gian và tài nguyên sử dụng.

Điều này đòi hỏi thí sinh không thể chỉ tập trung vào việc huấn luyện hoặc tìm kiếm một mô hình có độ chính xác cao, mà phải cân nhắc cách kết hợp các giải pháp, tối ưu mô hình và tài nguyên để đạt được kết quả phù hợp nhất với yêu cầu thực tế."

Tại vòng Sơ khảo, Viettel AI Platform đóng vai trò như một môi trường phát triển chung để các đội đưa ý tưởng vào thử nghiệm. Việc cùng tiếp cận một bộ dữ liệu và điều kiện hạ tầng tương đương cũng giúp các giải pháp được đánh giá trên một mặt bằng thống nhất.

Mentor Võ Doãn Thịnh cho biết Viettel AI Platform cung cấp môi trường thi đấu được chuẩn hóa cho thí sinh, giúp các đội làm việc trên cùng điều kiện dữ liệu và hạ tầng tính toán hiệu năng cao.

Qua đó, cuộc thi không chỉ bảo đảm tính công bằng mà còn tạo điều kiện để thí sinh tập trung vào việc phát triển và tối ưu giải pháp.

Trong suốt ba ngày hackathon, các mentor và chuyên gia Viettel đồng hành cùng các đội, trao đổi về cách tiếp cận bài toán, những điểm nghẽn trong quá trình thử nghiệm cũng như khả năng phát triển giải pháp xa hơn sau cuộc thi.

Thay vì đưa ra đáp án, vai trò của mentor tập trung vào việc giúp các đội nhìn bài toán dưới góc độ triển khai thực tế và tự tìm ra phương án phù hợp.

Các đội thực hiện đề thi dưới sự đồng hành của các mentor - Ảnh: DNCC

Theo đội Sunshine, thử thách còn đến từ nhịp độ cạnh tranh liên tục. Đại diện đội chia sẻ: "Điều khiến bọn mình cảm thấy khó khăn nhất có lẽ là áp lực về thứ hạng. Khoảng cách điểm số giữa các đội rất sát nhau. Đôi khi chỉ chênh lệch một khoảng rất nhỏ là thứ hạng đã có thể thay đổi."

Chính trong điều kiện đó, các đội phải liên tục cân nhắc giữa việc thử một hướng tiếp cận mới và tiếp tục tối ưu phương án hiện tại; giữa cải thiện độ chính xác của mô hình và sử dụng hiệu quả tài nguyên được cấp. Đây cũng là những quyết định quen thuộc trong quá trình phát triển một giải pháp công nghệ ngoài môi trường thi đấu.

Không chỉ chọn mô hình, mà phải giải quyết cả bài toán triển khai - Ảnh: DNCC

Từ cuộc thi đến giá trị thật cho xã hội

Sau ba ngày xây dựng và hoàn thiện giải pháp, 24 đội bước vào phần pitching trước ban giám khảo để trình bày cách tiếp cận, kết quả đạt được và khả năng ứng dụng. 12 đội xuất sắc nhất được lựa chọn tiếp tục bước vào vòng Chung khảo tại Đà Nẵng.

Với các đội thi, vòng Sơ khảo vì thế không chỉ là cuộc cạnh tranh để giành suất đi tiếp. Trong ba ngày, thí sinh đã đi qua gần như đầy đủ các bước của một chu trình phát triển giải pháp AI: tiếp cận dữ liệu thực tế, làm việc trên hạ tầng tính toán, sử dụng nền tảng phát triển, thử nghiệm, đánh giá, tối ưu và cuối cùng bảo vệ phương án trước hội đồng chuyên môn.

Thông qua việc mở quyền tiếp cận dữ liệu, hạ tầng tính toán và AI Platform do Viettel phát triển, cuộc thi tạo điều kiện để các tài năng trẻ được làm việc với điều kiện công nghệ gần với thực tế doanh nghiệp.

Đó cũng là giá trị Viettel AI Race 2026 hướng tới: đưa năng lực AI đến gần hơn với những bài toán thực tiễn, nơi công nghệ không chỉ được thử nghiệm mà phải tạo ra những lời giải có giá trị trong đời sống.