Sinh viên sáng tạo nền tảng AI tận dụng ghế trống, xe rỗng giảm chi phí vận tải

OptiGo là nền tảng ứng dụng AI giúp kết nối hành khách và hàng hóa với các chuyến xe còn ghế trống hoặc chiều về chưa có khách, giúp giảm chi phí và tăng thu nhập cho tài xế.

Sinh viên phát triển nền tảng AI tối ưu hóa vận tải giảm chi phí năm 2026 - Ảnh 1.

Bạn Lương Võ Khôi Quốc (bên phải) đại diện nhóm nghiên cứu trình bày tại vòng chung kết - Ảnh: HỒ NHƯỠNG

Dự án của nhóm sinh viên khoa công nghệ thông tin Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông cơ sở TP.HCM phát triển, được trình bày tại vòng chung kết cuộc thi “Khởi nghiệp sáng tạo PTIT HCM năm 2026” do học viện này tổ chức.

Kết nối nhu cầu cùng tuyến

Bạn Lương Võ Khôi Quốc - đại diện nhóm - cho biết xuất phát từ thực tế nhiều người thường tìm xe ghép hoặc gửi hàng thông qua các hội nhóm trên mạng xã hội. Tuy nhiên việc tìm kiếm này mất nhiều thời gian, thông tin thiếu minh bạch và tiềm ẩn rủi ro.

Trong khi đó, không ít tài xế vẫn phải chạy xe với nhiều ghế trống hoặc quay về mà không có khách. Đối với các đơn vị vận tải hàng hóa, tình trạng xe còn tải trọng nhưng không tìm được nguồn hàng phù hợp cũng diễn ra khá phổ biến.

OptiGo được xây dựng như một nền tảng kết nối hai nhóm nhu cầu này. Thay vì để ghế trống hoặc xe rỗng, hệ thống sẽ tìm cách kết nối với những hành khách hoặc chủ hàng có nhu cầu di chuyển trên cùng tuyến đường.

Lợi ích lớn nhất mà OptiGo hướng tới là giảm chi phí vận tải nhờ tận dụng phần công suất đang bị bỏ phí.

Theo nhóm, dự án có thể tập trung vào các chuyến đi quãng đường TP.HCM - Vũng Tàu, TP.HCM - Phan Thiết hay TP.HCM - Đà Lạt. Đây là phân khúc có nhiều tiềm năng phát triển khi phần lớn các ứng dụng gọi xe hiện nay chủ yếu phục vụ nhu cầu di chuyển trong đô thị.

AI tìm chuyến xe phù hợp

Điểm cốt lõi của OptiGo là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tìm kiếm và kết nối các nhu cầu phù hợp. Khi tài xế đăng thông tin về tuyến đường, thời gian khởi hành và số ghế còn trống, hệ thống sẽ phân tích dữ liệu để tìm những hành khách có nhu cầu di chuyển cùng hướng.

Tương tự đối với vận chuyển hàng hóa, AI sẽ tìm kiếm các phương tiện còn tải trọng hoặc không gian trống phù hợp với yêu cầu của khách hàng.

Các bạn cho biết AI không thay thế tài xế hay tự điều phối phương tiện mà đóng vai trò như một trợ lý thông minh. Hệ thống sẽ đánh giá mức độ phù hợp giữa các tuyến đường, thời gian di chuyển, khả năng giao dịch thành công và mức chi phí có thể tiết kiệm để đưa ra những gợi ý tối ưu nhất.

Bên cạnh đó, nền tảng còn tích hợp các công nghệ xác thực danh tính điện tử (eKYC), thanh toán trực tuyến và đánh giá hai chiều nhằm tăng tính minh bạch và xây dựng niềm tin giữa người dùng với tài xế.

Không chỉ mang lại lợi ích cho người dùng, dự án còn hướng đến giá trị xã hội khi góp phần giảm số chuyến xe chạy rỗng, tiết kiệm nhiên liệu và giảm phát thải khí nhà kính.

"Hiện nhóm đang phát triển phiên bản sản phẩm mẫu và dự kiến thử nghiệm trên một số tuyến liên tỉnh để đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng quy mô", Khôi Quốc nói. 

Sinh viên phát triển nền tảng AI tối ưu hóa vận tải giảm chi phí năm 2026 - Ảnh 3.

TS Nguyễn Trung Kiên - Phó giám đốc Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông - mong các bạn sinh viên mạnh dạn bước ra khỏi giảng đường, tiếp cận thực tiễn, thị trường và cộng đồng - Ảnh: HỒ NHƯỠNG

Biến tri thức thành giá trị thực tiễn

TS Nguyễn Trung Kiên - Phó giám đốc Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông - cho rằng sinh viên ngày nay đang sống trong thời đại khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo phát triển mạnh mẽ. Trong bối cảnh đó, vai trò của trường đại học không chỉ dừng ở đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao mà còn phải nuôi dưỡng những cá nhân có khả năng tạo ra giá trị cho cộng đồng và xã hội.

Theo ông, khởi nghiệp cần bắt đầu từ việc nhận diện những vấn đề của thực tiễn và tìm kiếm giải pháp để giải quyết các vấn đề đó. “Cuộc thi còn là môi trường để sinh viên hình thành và hiện thực hóa ý tưởng, giải pháp đột phá, góp phần giải quyết các vấn đề thực tiễn và đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội cũng như tiến trình chuyển đổi số quốc gia”, ông Kiên chia sẻ.

Sinh viên phát triển nền tảng AI tối ưu hóa vận tải giảm chi phí năm 2026 - Ảnh 4.Sinh viên sáng tạo công nghệ lọc nước sạch cho ao nuôi tôm

Công nghệ của nhóm sinh viên có thể giúp giảm thiểu việc lạm dụng hóa chất dùng để làm sạch các ao nuôi tôm.

Trở thành người đầu tiên tặng sao cho bài viết 0 0 0
Bình luận (0)
thông tin tài khoản
Được quan tâm nhất Mới nhất Tặng sao cho thành viên

    Tuổi Trẻ Online Newsletters

    Đăng ký ngay để nhận gói tin tức mới

    Tuổi Trẻ Online sẽ gởi đến bạn những tin tức nổi bật nhất