Không cần nội soi, phương pháp này giúp phát hiện đến 90% ca ung thư đại trực tràng

Phương pháp dùng AI phát hiện ra ung thư đại trực tràng hoạt động ra sao?

Trước đây, giới khoa học đã biết vi khuẩn đường ruột có ảnh hưởng đến sự hình thành ung thư đại trực tràng, nhưng khó áp dụng vào thực tế lâm sàng vì các chủng vi khuẩn cùng loài có thể có vai trò khác nhau: một số góp phần gây bệnh, trong khi số khác lại vô hại. 

Để khắc phục điều này, nhóm nghiên cứu đã tập trung phân tích hệ vi sinh ở cấp độ "phân loài", mức độ chi tiết nằm giữa loài và chủng, cho phép nhận diện sự khác biệt trong hoạt động và tác động của vi khuẩn.

Họ đã xây dựng được một "bản đồ" toàn diện của hệ vi sinh người ở cấp độ phân loài, đồng thời phát triển một phương pháp phân tích chính xác và hiệu quả để sử dụng trong nghiên cứu và lâm sàng. Khi kết hợp bản đồ này với dữ liệu y tế có sẵn, nhóm đã tạo ra một mô hình AI dự đoán khả năng mắc ung thư đại trực tràng/ chỉ bằng việc phân tích vi khuẩn trong mẫu phân. 

Giới khoa học kỳ vọng gì ở phương pháp mới?

Kết quả cho thấy phương pháp này phát hiện được 90% ca ung thư, gần ngang với con số 94% của nội soi và vượt trội so với các phương pháp không xâm lấn khác hiện nay.

Các nhà nghiên cứu tin rằng độ chính xác của phương pháp sẽ còn tăng lên nếu kết hợp thêm dữ liệu lâm sàng, từ đó biến nó thành một công cụ tầm soát thường quy. Nhờ vậy, nhiều ca ung thư có thể được phát hiện ở giai đoạn sớm, còn nội soi sẽ chỉ cần áp dụng cho nhóm bệnh nhân hẹp hơn nhằm xác nhận chẩn đoán.

Một thử nghiệm lâm sàng đầu tiên đang được triển khai tại Bệnh viện Đại học Geneva để xác định cụ thể hơn các giai đoạn ung thư và tổn thương có thể phát hiện. Nhưng tiềm năng của nghiên cứu này không dừng ở ung thư đại trực tràng. Phương pháp phân tích vi sinh ở cấp độ phân loài có thể trở thành nền tảng để phát triển các công cụ chẩn đoán không xâm lấn cho nhiều bệnh khác, chỉ từ một lần xét nghiệm hệ vi sinh đường ruột.

Xem thêm: Thêm cách xử lý nhanh nếu gặp khó khăn về đăng ký cư trú, làm căn cước, cập nhật VNeID cho người dân TP.HCM

Xem thêm: Cảnh báo bùng phát lừa đảo ăn theo iPhone 17

Xem thêm: Chỉ đạo 'nóng' từ Cục trưởng về điều kiện, trường hợp CSGT được dừng xe để kiểm soát, xử lý vi phạm giao thông