Trí tuệ nhân tạo ngày càng chứng minh vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ vận hành thiết bị thông minh đến phân tích dữ liệu và hỗ trợ y tế. BMW đã nhận thấy tiềm năng to lớn này trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Tại nhà máy lắp ráp ở Regensburg, Đức, BMW đã triển khai dự án thí điểm GenAI4Q nhằm kiểm soát chất lượng nhanh chóng và đáng tin cậy hơn. AI đưa ra các khuyến nghị kiểm tra riêng biệt cho khoảng 1.400 xe xuất xưởng mỗi ngày, với tốc độ trung bình một xe mỗi 57 giây.
Sự phức tạp trong sản xuất tại Regensburg là một thách thức lớn. Nhà máy sản xuất xe theo yêu cầu đa dạng của khách hàng toàn cầu, với nhiều tùy chọn hệ truyền động khác nhau, từ động cơ đốt trong truyền thống đến hybrid cắm điện và thuần điện. Điều này đòi hỏi quy trình kiểm soát chất lượng phải cực kỳ tỉ mỉ.
Chính vì vậy, trí tuệ nhân tạo trở thành giải pháp tối ưu. Công cụ AI của BMW tạo ra danh mục kiểm tra riêng cho từng xe, dựa trên yêu cầu cụ thể của khách hàng.
Công nghệ này được phát triển bởi BMW và công ty khởi nghiệp Datagon AI. Nó phân tích lượng lớn dữ liệu, bao gồm thông tin về mẫu xe, thiết bị lắp đặt và dữ liệu sản xuất liên quan. Trí tuệ nhân tạo sau đó xác định các mối tương quan và quy luật, tạo ra kế hoạch kiểm tra tùy chỉnh, dễ dàng truy cập qua ứng dụng di động.
Ông Rudiger Romich từ bộ phận thử nghiệm xe BMW Regensburg cho biết, ứng dụng trực quan giúp nhân viên dễ dàng ghi lại các phát hiện và truy cập các chức năng bổ sung như ghi âm giọng nói.
Giám đốc nhà máy Regensburg, ông Armin Ebner, nhấn mạnh rằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa quy trình sản xuất, tạo thêm giá trị cho sản phẩm và khách hàng, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi số hướng tới nhà máy thông minh của Tập đoàn BMW.
Xe hơi hiện đại là những cỗ máy phức tạp với hệ thống điện, phần mềm và chip điện tử đồ sộ. Việc BMW sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các kế hoạch kiểm tra cá nhân hóa cho từng xe là một bước đi thông minh, một mô hình mà các nhà sản xuất ô tô khác có thể học hỏi.
