1. AI và công nghệ tài chính

Trong bối cảnh nền kinh tế số phát triển mạnh mẽ, công nghệ tài chính (Fintech) đang thay đổi cách người tiêu dùng tiếp cận và sử dụng dịch vụ tài chính.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình tín dụng mà còn mở ra cánh cửa tiếp cận tài chính cho hàng triệu người chưa có hoặc có ít lịch sử tín dụng. Những công nghệ này đang thúc đẩy một thị trường tài chính toàn diện, giúp thu hẹp khoảng cách giữa ngân hàng truyền thống và người dùng cá nhân.

Hiện tại, tỉ lệ tiếp cận tín dụng của người Việt vẫn còn thấp so với khu vực, đặc biệt ở nhóm lao động tự do và người thu nhập trung bình thấp, những người chưa đủ điều kiện vay từ các ngân hàng truyền thống.

Trong bối cảnh đó, các công ty công nghệ tài chính và ngân hàng đang đẩy mạnh việc áp dụng AI để đánh giá tín dụng dựa trên dữ liệu hành vi, thay vì chỉ dựa vào thu nhập hay tài sản thế chấp. Việc này giúp mở rộng khả năng tiếp cận tài chính cho những người chưa có lịch sử tín dụng chính thống, đồng thời góp phần thúc đẩy tăng trưởng tiêu dùng nội địa.

AI và Machine Learning đang dần thay thế các phương pháp xét duyệt tín dụng truyền thống, giúp quy trình này trở nên nhanh hơn và chính xác hơn. Tại Việt Nam, một số ví điện tử và ngân hàng tại Việt Nam đang áp dụng mô hình này nhằm cung cấp các sản phẩm tín dụng linh hoạt.

Đơn cử như việc hợp tác giữa MoMo và MBV (Ngân hàng TNHH MTV Việt Nam Hiện đại), giúp đơn giản hóa quy trình xét duyệt tín dụng, cho phép người dùng tiếp cận khoản vay nhanh chóng mà không cần thủ tục giấy tờ rườm rà.

Theo ông Nguyễn Mạnh Tường, Phó Chủ tịch Hội đồng Quản trị, Tổng Giám đốc MoMo, các tổ chức quốc tế dự báo rằng đến năm 2025, thị trường tín dụng tiêu dùng Việt Nam có thể đạt giá trị 1.500 tỉ đô la, với động lực chính từ các giải pháp tài chính số.

Việt Nam đang có một hệ sinh thái fintech phát triển nhanh, với hàng chục công ty ví điện tử. Cùng với sự phổ biến của smartphone và các dịch vụ thanh toán không tiền mặt, dự báo đến năm 2030, hơn 80% giao dịch tài chính tại Việt Nam sẽ được thực hiện qua các nền tảng số.

Trong bối cảnh thị trường tín dụng tiêu dùng tiếp tục mở rộng, những mô hình tài chính linh hoạt như Ví Trả Sau sẽ ngày càng phổ biến, góp phần thúc đẩy nền kinh tế số của Việt Nam phát triển bền vững.

2. Google bổ sung tính năng Deep Research miễn phí trên Gemini 2.0

Vừa qua, Google đã bắt đầu triển khai rộng rãi các mô hình Gemini mới nhất, bao gồm cả Flash Thinking 2.0 (thử nghiệm), trên web, ứng dụng Android và iOS.

Như thường lệ, Google sẽ tung ra các mô hình mới đầu tiên cho gemini.google.com, sau đó là các ứng dụng di động.

Tất cả người dùng Gemini (kể cả tài khoản miễn phí) đều có quyền truy cập vào 2.0 Flash Thinking (thử nghiệm). So với phiên bản trước được giới thiệu vào đầu tháng 2, Flash Thinking mới cung cấp tốc độ và hiệu quả tốt hơn.

Trong khi đó, Deep Research khả dụng cho tất cả các tài khoản Gemini. Trên web, có một nút Deep Research mới trong khung trò chuyện, hoặc bạn có thể chọn trực tiếp trong phần mô hình. Lưu ý, người dùng miễn phí sẽ bị giới hạn nghiên cứu thấp hơn so với khách hàng trả phí.

3. AI biết hết mọi thứ bạn làm sau tay lái

Những chiếc camera giao thông thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) đang xuất hiện ngày càng nhiều trên các tuyến đường. Không chỉ đơn thuần ghi nhận các trường hợp vi phạm tốc độ, chúng còn có khả năng phát hiện tài xế nhắn tin, không thắt dây an toàn hay thực hiện những hành vi mất tập trung khi lái xe.

Các hệ thống camera AI như "Heads Up" của công ty Acusensus (Úc) đã được triển khai ở nhiều quốc gia, bao gồm cả Mỹ.

Khi xe đi qua, camera sẽ chụp ảnh độ phân giải cao, thu thập thông tin về biển số, vị trí ghế lái và hành vi của tài xế. Phần mềm AI sau đó phân tích hình ảnh để xác định vi phạm. Nếu vi phạm được xác nhận, tài xế sẽ nhận biên bản phạt qua đường bưu điện hoặc bị cảnh sát dừng xe ngay lập tức.

Ở Úc và Anh, hệ thống này hoạt động tương tự camera phạt nguội, tự động gửi giấy phạt khi phát hiện vi phạm.

Một thử nghiệm tại Queensland cho thấy hơn 15.000 tài xế bị phát hiện sử dụng điện thoại và 2.200 tài xế không thắt dây an toàn chỉ trong thời gian ngắn. Cảnh sát địa phương báo cáo số vụ tử vong do tai nạn giao thông đã giảm 7,1% kể từ khi áp dụng camera AI.

Tại Mỹ, hệ thống có sự can thiệp của con người nhiều hơn. Camera sẽ cảnh báo cho cảnh sát tuần tra gần đó để họ tự quyết định có dừng xe tài xế vi phạm hay không. Một số bang như Minnesota, Georgia, North Carolina và Arkansas đã áp dụng công nghệ này, với hàng trăm biên bản phạt được phát hành trong vài tháng qua.

Tuy nhiên, không phải ai cũng hào hứng với công nghệ này. Một trong những lo ngại lớn nhất là quyền riêng tư. Dữ liệu thu thập từ camera AI sẽ được lưu trữ bao lâu? Có nguy cơ bị rò rỉ hay không? Trong năm 2023, hơn 32.000 vụ tấn công mạng nhắm vào các cơ quan chính phủ Mỹ, khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu hệ thống này có trở thành mục tiêu tiếp theo.

Ngoài ra, độ chính xác của AI cũng gây tranh cãi. Những góc chụp không rõ ràng hoặc ánh sáng kém có thể dẫn đến việc phạt nhầm. Đã từng có trường hợp hơn 3.800 tài xế bị phạt sai do lỗi AI. Việc khiếu nại trong những tình huống này cũng không hề đơn giản.