Mới đây, công ty Mistral AI có trụ sở tại Paris vừa công bố một báo cáo mới, phân tích vòng đời môi trường của chính mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, đặt nền móng cho chuẩn mực minh bạch ngành AI toàn cầu.
Để có báo cáo này, Mistral đã phối hợp với các chuyên gia Carbone 4, Resilio và Hubblo nhằm đánh giá toàn diện 3 yếu tố, bao gồm phát thải CO₂, lượng nước sử dụng cũng như tiêu hao nguyên vật liệu trong suốt vòng đời của mô hình Mistral AI Large 2.
Đáng chú ý, 85,5% tổng phát thải CO₂ và 91% lượng nước dùng đến từ hai giai đoạn tốn tài nguyên nhất là đào tạo AI và suy luận (inference) phục vụ người dùng.
Sau 18 tháng triển khai, tính đến tháng 1-2025, chỉ riêng mô hình Large 2 của Mistral đã “xả” khoảng 20.400 tấn CO₂ cùng gần 281.000 m3 nước sạch ra môi trường. Để dễ hình dung, trung bình mỗi lần người dùng hỏi chatbot "Le Chat", hệ thống tạo ra thêm 1,14 gam CO₂ và tiêu thụ 45 ml nước, tương đương một lượt xem video 10 giây tại Mỹ.
Nếu nhận được email này, tài khoản Google của bạn đang bị tấn công
(PLO)- Google và các chuyên gia cảnh báo, chỉ cần nhấp vào một đường link cũng có thể khiến người dùng mất quyền kiểm soát tài khoản Google.
Các chuyên gia cảnh báo, dù một lần trò chuyện với AI chưa đủ để “tan chảy Nam Cực”, nhưng với hàng triệu, hàng tỉ lượt truy vấn mỗi ngày, tác động cộng dồn tới môi trường là vô cùng lớn. Mistral khẳng định ngành AI cần minh bạch số liệu phát thải, thúc đẩy phát triển theo hướng xanh và bền vững, nhất là khi xu hướng tiêu dùng AI vẫn tiếp tục tăng trưởng mạnh.
Bên cạnh đó, báo cáo Mistral cũng chỉ ra các giới hạn trong việc đo đạc, đặc biệt là yếu tố hao mòn phần cứng trung tâm dữ liệu do tải AI cực lớn, điều có thể chưa được tính hết vào các con số công khai.
Bất ngờ với 7 phát minh công nghệ cũ vẫn được sử dụng đến hiện nay
(PLO)- Nhiều công nghệ cũ tưởng chừng đã lỗi thời vẫn đang tiếp tục hoạt động âm thầm và đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực hiện đại.
