Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ

Ngày 30-7, tại Triển lãm Quốc tế Logistics Việt Nam 2026 (VILOG 2026), Giao Hàng Nặng công bố định vị mới là đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ, ra mắt nhận diện thương hiệu, hệ sinh thái logistics tích hợp và các giải pháp ứng dụng AI.

Sự kiện đánh dấu bước chuyển mình chiến lược của doanh nghiệp từ đơn vị giao nhận sang vai trò đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 1.

Tại sự kiện, doanh nghiệp ra mắt bộ nhận diện thương hiệu mới với tên viết tắt "GHN". Việc tái định vị được Giao Hàng Nặng thực hiện trong bối cảnh hệ thống bán lẻ ngày càng mở rộng về quy mô và số lượng điểm bán, kéo theo yêu cầu phân phối ngày càng phức tạp.

Cùng với đó, tên thương hiệu được thống nhất sử dụng trên các kênh truyền thông là "Giao Hàng Nặng". Việc điều chỉnh này chỉ liên quan đến cách hiển thị tên thương hiệu, không làm thay đổi hoạt động, dịch vụ cũng như các cam kết đồng hành cùng khách hàng doanh nghiệp

Ông Lương Duy Hoài - tổng giám đốc Giao Hàng Nặng - cho hay đây là năm thứ hai Giao Hàng Nặng tham gia VILOG - ngày hội của ngành logistics đang phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam.

Từ kinh nghiệm xử lý các bài toán vận chuyển quy mô lớn, Giao Hàng Nặng định hướng tham gia sâu hơn vào hệ thống vận hành của khách hàng doanh nghiệp kết nối lưu kho, vận chuyển, phân phối, giao nhận theo lịch, kiểm soát chứng từ và các dịch vụ hỗ trợ theo đặc thù từng ngành hàng.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 2.

Theo lãnh đạo Giao Hàng Nặng, nhu cầu của ngành bán lẻ đang thay đổi nhanh khi hệ thống phân phối ngày càng mở rộng. Logistics không còn dừng ở vận chuyển từng đơn hàng mà phải giải quyết bài toán điều phối hàng hóa trên quy mô lớn, đồng bộ giữa kho, phương tiện, điểm bán và dữ liệu vận hành.

Theo lộ trình những năm tới, doanh nghiệp tập trung xây dựng năng lực logistics phục vụ kênh bán lẻ trên quy mô toàn quốc, khởi đầu từ hai ngành hàng mũi nhọn là siêu thị thực phẩm và điện tử - điện máy.

Với ngành siêu thị thực phẩm, logistics không đơn thuần là đưa hàng đến đúng địa điểm. Sản phẩm phải được lưu trữ và vận chuyển trong điều kiện phù hợp, bảo đảm tiến độ bổ sung hàng cho từng điểm bán và đáp ứng yêu cầu kiểm soát chứng từ trong suốt quá trình giao nhận.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 3.

Giải pháp của Giao Hàng Nặng cho nhóm ngành này kết hợp hệ thống kho khô, kho mát, kho lạnh với đội xe khô và xe lạnh. Hoạt động giao nhận được tổ chức linh hoạt về thời gian, bám sát lịch vận hành và nhu cầu bổ sung hàng hóa của từng hệ thống bán lẻ.

Ở ngành điện tử - điện máy, yêu cầu lại nghiêm ngặt hơn về độ an toàn của hàng hóa, khả năng giao tận nhà theo lịch hẹn và chất lượng phục vụ tại điểm nhận. Giao Hàng Nặng cung cấp giải pháp xuyên suốt từ lưu kho, vận chuyển đến điểm bán và lắp đặt sau giao hàng: Hệ thống kho B2B phủ sóng toàn quốc với quy trình vận hành chuyên biệt, giảm thiểu va đập và bảo vệ hàng hóa trong suốt quá trình lưu kho, bốc xếp.

Phát biểu tại sự kiện, ông Hoài cho biết sau hai năm đẩy mạnh hoạt động, Giao Hàng Nặng xây dựng được mạng lưới phủ sóng 34 tỉnh, thành phố, hiệu suất vận hành đạt tới hơn 200.000 tấn hàng hóa mỗi tháng; hệ thống trung tâm trung chuyển và kho bãi đặt tại các vùng kinh tế trọng điểm; đội xe chủ động với hơn 2.000 xe tải đa dạng tải trọng; cùng hơn 22.000 nhân sự và 1.100 bưu cục sẵn sàng đảm nhận vai trò điểm kết nối và phân phối hàng hóa trên toàn quốc.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 4.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 5.

Song song với năng lực mạng lưới, Giao Hàng Nặng đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kiểm soát, điều phối và tối ưu vận hành logistics, với các giải pháp tiêu biểu: GHN Smart Brain hỗ trợ phân tích dữ liệu, dự báo và tối ưu điều phối; Apollo Agent tổng hợp dữ liệu lớn nhằm hỗ trợ ra quyết định và chuẩn hóa quy trình; GHN Smart Network & Delivery tự động đề xuất phương án vận chuyển tối ưu từ số lượng xe, loại xe đến điểm xuất phát phù hợp; và camera AI giám sát theo thời gian thực, phát hiện sớm rủi ro trong vận hành.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 6.

Theo ông Lương Duy Hoài, khi quy mô doanh nghiệp ngày càng lớn, việc vận hành chỉ dựa trên kinh nghiệm và năng lực xử lý của con người sẽ không còn đáp ứng được yêu cầu.

"Chiến lược cốt lõi của Giao Hàng Nặng là đầu tư vào AI để giải các bài toán phức tạp như dự báo nhu cầu, tối ưu lộ trình vận chuyển, quy hoạch mạng lưới và điều hành hoạt động hằng ngày. AI giúp giảm đáng kể khối lượng tính toán, để con người tập trung vào phối hợp và ra quyết định.

Nhân sự của chúng tôi không chỉ xuất thân từ ngành logistics mà đến từ các doanh nghiệp công nghệ và Internet. Mục tiêu là mang tư duy công nghệ, năng lực vận hành dựa trên dữ liệu để thay đổi ngành logistics, đồng thời kết hợp với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm trong chính lĩnh vực này”, ông Hoài nói.

Giao Hàng Nặng tái định vị: Đối tác logistics chuyên biệt cho kênh bán lẻ - Ảnh 7.

Ông Nguyễn Hà Anh - giám đốc vận hành Giao Hàng Nặng - cho rằng điều khách hàng quan tâm không phải doanh nghiệp sử dụng công nghệ gì mà là hàng hóa có được giao đúng hẹn, nguyên vẹn và dễ dàng theo dõi trong suốt quá trình vận chuyển.

Đại diện Giao Hàng Nặng khẳng định, AI đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn hóa chất lượng vận hành trên quy mô toàn quốc. Hệ thống camera tích hợp AI có thể tự động kiểm tra các tiêu chuẩn tại bưu cục như điều kiện vệ sinh, thời điểm xuất bến hay tiến độ xử lý hàng hóa, thay vì phụ thuộc vào đánh giá của từng cá nhân.

"AI có thể vận hành liên tục 24/7. Điều này giúp toàn bộ hệ thống duy trì tính ổn định và đồng nhất về chất lượng dịch vụ", ông Hà Anh nói.

Trong thời gian tới, Giao Hàng Nặng tiếp tục đầu tư AI, kho bãi và đội xe nhằm phát triển các giải pháp logistics chuyên biệt cho từng ngành hàng, và góp phần nâng chuẩn logistics hàng nặng tại Việt Nam.